Identifikace pohlaví z textu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Němec, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Malina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)cs
but.defenceProč je výstupem programu tvrzení, že se jedná na 100% o pisatelku? K čemu bude práce určena?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČervenec, Radekcs
dc.contributor.authorMačát, Jakubcs
dc.contributor.refereeBurda, Karelcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractPráce je zaměřena na identifikaci pohlaví z textu výhradně z emailové formy a s tím spojené současné metody získávání dat a textu. Jejich výhody, nevýhody a možnosti použití. Dále byl realizován program na rozpoznávání pohlaví v programovacím jazyku Java. V programu Rapid Miner je ukázáno zpracování pomocí různých algoritmů strojového učení. U obou programů jsou popsány jejich základní vlastnosti, užité metody a použité operátory při realizaci. Programy byly testovány na reálných datech. Dále jsou zde uvedeny metody na rozšíření programů. Nakonec jsou zobrazeny příklady jak programy zpracovávají zadané úlohy.cs
dc.description.abstractThis bacheor`s work is focused on gender identification from a text just from an e-mail`s form and also contemporary techniques of data mining and text mining. The technique`s advantages and disadvantages and options of use. There was realized a program for recognizing gender in Java. In a program Rapid Miner is demostrated processing various learning methods. By both programs thete are described their basic attributes, used methods and operators used in the implementation. The programs were tested ona real data. Then there are mentioned methods for program`s extends. eventually there are given examples as the programs process stated assignment.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMAČÁT, J. Identifikace pohlaví z textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other56785cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/9842
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdolování znalostícs
dc.subjectdolování textucs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectneuronové sitěcs
dc.subjecttokenizacecs
dc.subjecttf - idfcs
dc.subjecthashovací tabulkacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectData miningen
dc.subjecttext miningen
dc.subjectclustering analysisen
dc.subjectneural networken
dc.subjecttokenizationen
dc.subjecttf - idfen
dc.subjecthash mapen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleIdentifikace pohlaví z textucs
dc.title.alternativeGender recognition from the text dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2012-06-18-08:11:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid56785en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:24:00en
sync.item.modts2025.01.16 00:30:03en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.91 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_56785.html
Size:
4.91 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_56785.html
Download
Collections
2012