but.committee	prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (člen) Ing. Jan Mikulka, Ph.D. (člen) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. - oponentka (člen) doc. Ing. Václav Papež, CSc. - oponent (člen)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Říha, Kamil	cs
dc.contributor.author	Zukal, Martin	cs
dc.contributor.referee	Závodná, Eva	cs
dc.contributor.referee	Papež,, Václav	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato dizertační práce se věnuje analýze ultrazvukových (UZ) videosekvencí a to konkrétně dlouhodobému sledování krkavice v příčném řezu a měření jejích geometrických parametrů. Je zde popsán návrh a implementace systému pro automatické sledování artérie v sekvenci UZ snímků. Navržený systém využívá pro lokalizaci artérie detektor typu Viola-Jones a Houghovu transformaci. V oblasti lokalizované artérie jsou detekovány významné body, které jsou poté sledovány pomocí algoritmu pro výpočet optického toku. Navržený systém obsahuje několik inovativních procesů, díky kterým je možné provádět přesné dlouhodobé kontinuální měření parametrů artérie v sekvenci UZ snímků a výsledky tohoto měření ukládat. Následně byl formulován nový matematický model pohybu arteriální stěny v příčném řezu, který zohledňuje vliv dýchání. Na základě tohoto modelu bylo poté vytvořeno několik umělých sekvencí UZ snímků, které byly použity pro vyhodnocení přesnosti, s jakou je navržené řešení schopno měřit požadované parametry. Vytvořené sekvence snímků je možné použít pro vyhodnocení přesnosti sledování v dlouhých videosekvencích.	cs
dc.description.abstract	This doctoral thesis deals with the analysis of ultrasound (US) video sequences. It specifically focuses on long-term tracking of the common carotid artery (CCA) in transversal section and measurement of its geometric parameters in a sequence of US images. The design and implementation of a system for automatic tracking of the artery is described in this thesis. The proposed system utilizes Viola-Jones detector and Hough transform to localize the artery in the image. Interest points are detected in the area of the artery wall. These points are then tracked using optical flow. The proposed system comprises a number of innovative methods which allow to perform accurate long-term measurement of parameters of CCA and store the results. A novel mathematical model describing the movement of CCA in transversal section during a cardiac cycle is defined afterwards taking the influence of breathing into consideration. A number of artificial sequences of US images based on this model have been created. These sequences were consequently used to evaluate the accuracy of the proposed system in terms of measuring the parameters of CCA. The sequences are unique because of their length which makes them suitable for evaluation of tracking accuracy even in long video sequences.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	ZUKAL, M. Dlouhodobá analýza ultrazvukových videosekvencí s využitím metod detekce významných bodů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	80042	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/37393
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Krkavice	cs
dc.subject	karotida	cs
dc.subject	ultrazvukový obraz	cs
dc.subject	sekvence ultrazvukových snímků	cs
dc.subject	příčný řez	cs
dc.subject	lokalizace artérie	cs
dc.subject	významný bod	cs
dc.subject	detektor významných bodů	cs
dc.subject	dlouhodobé sledování	cs
dc.subject	Common carotid artery	en
dc.subject	ultrasound image	en
dc.subject	ultrasound video sequence	en
dc.subject	transversal section	en
dc.subject	artery localization	en
dc.subject	interest point	en
dc.subject	interest point detector	en
dc.subject	long-term tracking	en
dc.title	Dlouhodobá analýza ultrazvukových videosekvencí s využitím metod detekce významných bodů	cs
dc.title.alternative	Long-term Analysis of Ultrasound Video Sequences Using Interest Point Detectors	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-15	cs
dcterms.modified	2015-06-19-09:05:02	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	80042	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:56:18	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:03:19	en
thesis.discipline	Teleinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Dlouhodobá analýza ultrazvukových videosekvencí s využitím metod detekce významných bodů

Files

Original bundle

Collections