Segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie
but.committee | prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) MUDr. Šárka Sekorová (člen) MUDr. Eva Závodná, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. doc. Kolář: Jaký je přesný princip aproximace elipsy? doc. Drastich: Jaká je definice prostorového rozlišení použitého v práci? Jak prostorové rozlišení hodnotíte? Ing. Maděránková: Jak velký byl soubor testovacích dat? doc. Drastich: Kam dále práce může vést? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Štohanzlová, Petra | cs |
dc.contributor.author | Maňkoš, Richard | cs |
dc.contributor.referee | Kolář, Radim | cs |
dc.date.created | 2014 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá problematikou segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie. První část je věnovaná teoretickému popisu lidského oka. Druhá část popisuje základní informace o optické koherentní tomografii. Ve třetí části jsou popsány dvě metody, které je možno využít na segmentaci cév. Poslední část je praktická. Zabývá se zpracováním snímků v programu OCTSEG a vytvořením vlastního algoritmu na segmentaci cév. | cs |
dc.description.abstract | This project deals with segmentation of choroid blood vessels in 3D images from optical coherence tomography. The first part is dedicated to theoretical description of the human eye. The second part describes basic information about the optical coherence tomography. In the third part two techniques, which are used on the blood vessels segmentation are described. The last part is practical and deals with an image processing in software OCTSEG and with own created algorithm for blood vessel segmentation. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | MAŇKOŠ, R. Segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014. | cs |
dc.identifier.other | 72839 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/33393 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Lidské oko | cs |
dc.subject | optická koherentní tomografie | cs |
dc.subject | segmentace cév | cs |
dc.subject | cévnatka | cs |
dc.subject | OCTSEG | cs |
dc.subject | Human eye | en |
dc.subject | optical coherence tomography | en |
dc.subject | blood vessels segmentation | en |
dc.subject | choroid | en |
dc.subject | OCTSEG | en |
dc.title | Segmentace cév ve vrstvě cévnatky ve 3D obrazech z optické koherentní tomografie | cs |
dc.title.alternative | Segmentation of choroid blood vessels in 3D images from optical coherence tomography | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-18 | cs |
dcterms.modified | 2014-09-04-09:10:20 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 72839 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.16 13:29:55 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 16:35:03 | en |
thesis.discipline | Biomedicínská technika a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.05 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_72839.html
- Size:
- 4.79 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_72839.html