Detekce biologických struktur ve snímcích z TEM mikroskopu

but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Potočňák (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Odstrčilík položil otázky - Proč jste použil pouze 10 vstupních obrazů? Proč jste nepoužil architekturu U-net? Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPotočňák, Tomášcs
dc.contributor.authorCikánek, Martincs
dc.contributor.refereeChmelík, Jiřícs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractCílem první části této diplomové práce je vysvětlit teoretické základy transmisní elektronové mikroskopie and zmínit fundamentální části transmisních elektronových mikroskopů. Další část této práce je zaměřena na možné metody segmentace obrazu, využití neuronových sítí při detekci objektů v obraze a na následné shlukování výsledků. Teoretická část práce je zakončena vysvětlením některých již publikovaných metod automatické detekce biologických struktur v obrazech z mikroskopu a teoretickým návrhem algoritmu, který bude následně vypracován. Na začátku praktické části je vysvětlen postup trénování neuronových sítí za účelem automatické detekce biologických struktur v obraze. Poté následuje zhodnocení výsledků dosažených těmito sítěmi. Následně jsou na tyto výsledky aplikovány metody shlukové analýzy, jejichž výsledky jsou porovnávány mezi sebou a taktéž s výsledky dosaženými již publikovanými metodami.cs
dc.description.abstractThe aim of the first part of this thesis is to explain the theoretical basis of transmission electron microscopy and to mention fundamental parts of transmission electron microscopes. The next part of this work is focused on possible methods of image segmentation, the use of neural networks in the detection of objects in an image and the subsequent clustering of results. The theoretical part of the thesis is concluded with an explanation of some already published methods of automatic detection of biological structures in microscopic images and theoretical design of the algorithm, which will be subsequently developed. The process of training neural networks in order to automatically detect biological structures in an image is described at the beginning of the practical part. This is followed by an evaluation of the results achieved by these networks. Subsequently, cluster analysis methods are applied to these results, the products of which are compared with each other and also with the results obtained by already published methods.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationCIKÁNEK, M. Detekce biologických struktur ve snímcích z TEM mikroskopu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118376cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177666
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectTransmisní elektronová mikroskopiecs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectmetody shlukovánícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectTransmission electron microscopyen
dc.subjectimage segmentationen
dc.subjectcluster analysisen
dc.subjectneural networksen
dc.titleDetekce biologických struktur ve snímcích z TEM mikroskopucs
dc.title.alternativeDetection of biological structures in TEM microscope imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-06cs
dcterms.modified2019-06-06-16:02:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118376en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:36:40en
sync.item.modts2025.01.15 20:49:34en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
58.65 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_118376.html
Size:
8.66 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118376.html
Collections