but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Při výpočtu rozestupu vozidel využíváte dvojího přístupu. Podle detekovaného vozidla, nebo detekované registrační značky. Z detekované registrační značky jsou výsledky korektnější kvůli znalosti přesného rozměru. V tuto chvíli ovšem používáte pouze jeden rozměr (šířku registračních značky). Bylo by možné dosáhnout přesnějších výsledků při využití obou rozměrů (šířky i výšky registrační značky)? Muselo by dojít k úpravě vzorce pro výpočet vzdálenosti v tomto případě? Pokud ano, tak jakým způsobem?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sochor, Jakub	cs
dc.contributor.author	Zemánek, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Špaňhel, Jakub	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Cílem této bakalářské práce je mobilní aplikace pro systém Android, která odhaduje vzdálenost vozidel z obrazu kamery mobilního telefonu. Odhad rozestupu je vypočítáván na základě znalostí parametrů kamery, fyzické velikosti vozidla a oblasti snímku, reprezentující detekované vozidlo. Vozidla a jejich registrační značky jsou v obraze detekovány pomocí kaskádových klasifikátorů. Registrační značky jsou detekovány pouze v rámci oblasti detekovaného vozila. Pro detekci vozidel pomocí kaskádového klasifikátoru byla v rámci této práce vytvořena trénovací datová sada. Práce je doplněna o funkci sledování změn rozestupu v čase, která při náhlé změně rozestupu upozorní řidiče zvukovým signálem. Samotný text je pak rozdělen do pěti hlavních částí - porovnání existujících řešení odhadu vzdálenosti, Studium a výběr metod pro rozpoznávání objektů v obraze, návrh aplikace, implementace a vyhodnocení obsahující popis vytváření trénovací datové sady, samotné trénování klasifikátoru a vyhodnocení.	cs
dc.description.abstract	The aim of this bachelor thesis is to create a mobile application for Android that estimates the distance of vehicles based on vehicle size in the camera image of the mobile phone. The estimation of the following distance is evaluated based on known camera parameters, the average vehicle width and the size of image area that represents detected car. Vehicles and their licences plates are detected in the image using cascade classifiers. Licence plate is detected only in the area of the detected vehicle. A training dataset for cascade classifier was created as part of this work. The cascade classifier is designed for vehicle detection. This work is extended with feature that tracks following distance in time and warns you with an acoustic signal on sudden distances change. This thesis is divided into five main parts - comparison of existing solutions for distance estimation, review of object detection methods, application design, implementation and evaluation of detectors, distance evaluation.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ZEMÁNEK, O. Odhad rozestupu automobilů z mobilního telefonu umístěného ve vozidle [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106283	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69752
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	odhad vzdálenosti z obrazu	cs
dc.subject	kaskádový klasifikátor	cs
dc.subject	detekce vozidel z obrazu	cs
dc.subject	kalibrace kamery	cs
dc.subject	mobilní aplikace	cs
dc.subject	estimation of distance from image	en
dc.subject	cascade classifier	en
dc.subject	vehicle detection from image	en
dc.subject	camera calibration	en
dc.subject	mobile application	en
dc.title	Odhad rozestupu automobilů z mobilního telefonu umístěného ve vozidle	cs
dc.title.alternative	Vehicle Following Distance Estimation from Mobile Phone in Vehicle	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-12	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106283	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:01:26	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:26:41	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Odhad rozestupu automobilů z mobilního telefonu umístěného ve vozidle

Files

Original bundle

Collections