Detekce škodlivých domén na základě externích zdrojů dat

Abstract

Práce se zabývá vývojem systému pro detekci škodlivých domén na základě analýzy externích zdrojů dat. Zkoumá vhodné seznamy domén pro tuto úlohu, dostupné zdroje dat o doménách a informace, které poskytují. V práci je provedena komplexní analýza metod výběru příznaků a vyhodnocena jejich účinnost při vytváření spolehlivého klasifikátoru. Výsledný model je efektivní a rychlý, což jej činí vhodným pro praktické použití. Z práce vyplývá, že navržený přístup představuje slibné řešení pro detekci škodlivých domén v reálných podmínkách.

This thesis presents a study on the development of a malicious domain detection system based on external data sources. The research examines suitable domain lists for the task, available domain data sources, and the information they provide. The thesis presents a comprehensive analysis of feature selection methods and evaluates their effectiveness in building an accurate classifier. The resulting model is both effective and fast, making it suitable for practical use. The thesis concludes that the proposed approach offers a promising solution for detecting malicious domains in real-world scenarios.