but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Mohlo být problémem nefunkčnosti málo naměřených dat? Jak velký vzorek si myslíte, že by byl potřeba? Proč jste nezkusil implementovat nějaký jednodušší přístup bez použití neuronových sítí? Srovnávání zprůměrovaných signálů by u některé metody možná stačilo. Jak velká byla sada testovacích vzorků? Jaké standardní knihovny pro neuronové sítě jste použil? Existuje nějaký veřejný dataset pro daný problém?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Tinka, Jan	cs
dc.contributor.author	Wagner, Lukáš	cs
dc.contributor.referee	Malinka, Kamil	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá implementací rozhraní mezi mozkem a počítačem v jazyce Python umožňující psát a komunikovat s použitím zařízení EEG. Práce studuje a hodnotí dosavadní technologie rozhraní mezi mozkem a počítačem pro použití za tímto účelem. Dále se práce zabývá použitím strojového učení, které se v technologii používá, zejména neuronovými sítěmi, jež se prokázaly být jednou z nejpřesnějších metod klasifikace signálu EEG. Následně jsou navrženy a implementovány 3 různé systémy založené na různých paradigmatech vyvolávání změny potenciálu EEG vizuální cestou. Tyto systémy byly na závěr otestovány s různými přístupy ke zpracování signálu. Bohužel žádný ze systémů neuspěl v komunikaci cílových písmen.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis focusses on the implementation of a brain-computer interface, programmed in Python language, that would enable to communicate using EEG. The thesis investigates and evaluates existing brain-computer interface technologies for this purpose. The thesis also explores the use of machine learning applied to the technology, in particular neural networks, which have proven to be one of the most accurate methods of EEG signal processing. Following that, 3 different systems are proposed and implemented, each on different paradigm of visually evoking EEG potential changes. These systems were tested with different signal classification approaches. Unfortunately, none of the systems proved to be useful in communication.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	WAGNER, L. Psaní na počítači pomocí mozkových signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136645	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199458
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	BCI	cs
dc.subject	EEG	cs
dc.subject	rozhraní mezi mozkem a počítačem	cs
dc.subject	mozek	cs
dc.subject	elektroencefalograf	cs
dc.subject	VEP	cs
dc.subject	SSVEP	cs
dc.subject	f-VEP	cs
dc.subject	P300	cs
dc.subject	c-VEP	cs
dc.subject	vizuálně evokované	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	OpenBCI	cs
dc.subject	klávesnice	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	konvoluční neuronová síť	cs
dc.subject	BCI	en
dc.subject	EEG	en
dc.subject	brain-computer	en
dc.subject	brain	en
dc.subject	electroencephalograph	en
dc.subject	VEP	en
dc.subject	SSVEP	en
dc.subject	f-VEP	en
dc.subject	P300	en
dc.subject	c-VEP	en
dc.subject	visually evoked	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	OpenBCI	en
dc.subject	speller	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.title	Psaní na počítači pomocí mozkových signálů	cs
dc.title.alternative	Typing Using Brain Signals	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-17	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:16:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136645	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:37:35	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:49:29	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Psaní na počítači pomocí mozkových signálů

Files

Original bundle

Collections