Automatické označování obrázků
but.committee | prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Popište CSIFT. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Hradiš, Michal | cs |
dc.contributor.author | Lukáč, Michal | cs |
dc.contributor.referee | Řezníček, Ivo | cs |
dc.date.accessioned | 2020-06-23T07:02:59Z | |
dc.date.available | 2020-06-23T07:02:59Z | |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Práca sa zaoberá automatickým označovaním obrázkov do sémantických kategórií. Je popísaná teória z klasi kácie a detekcie lokálnych príznakov. Sú vysvetlené základné algoritmy strojového učenia pri označovaní obrázkov a ich učenie pomocou algoritmu Gradient descent. Je navrhnuté riešenie s hierarchiou pre ImageNet a tagovanie obrázkov atribútmi. Výpočetný model MapReduce je ukázaný pre učenie na veľkých dátových sadách. V poslednej časti je popísaná implementácia, experimentálne a testovacie výsledky. | cs |
dc.description.abstract | This thesis focuses on automatic image labelling to semantic categories. It describes the theory of classif cation and local features detection. It explains fundamental machine learning models used for image tagging, and how such models can be learned with Gradient descent. It propose solution with hierarchy for ImageNet and tagging images with attributes. MapReduce computing model is considered for learning on big data sets. In the last part it is described implementation, experimental and test results. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | LUKÁČ, M. Automatické označování obrázků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 79221 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54889 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | tagovanie | cs |
dc.subject | obrázové príznaky | cs |
dc.subject | klasi kácia | cs |
dc.subject | Gradient descent | cs |
dc.subject | hierarchia | cs |
dc.subject | ImageNet | cs |
dc.subject | MapReduce | cs |
dc.subject | Matlab | cs |
dc.subject | atribúty | cs |
dc.subject | tagging | en |
dc.subject | image features | en |
dc.subject | classi cation | en |
dc.subject | Gradient descent | en |
dc.subject | hierarchy | en |
dc.subject | ImageNet | en |
dc.subject | MapReduce | en |
dc.subject | Matlab | en |
dc.subject | attributes | en |
dc.title | Automatické označování obrázků | cs |
dc.title.alternative | Automatic Image Labelling | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:05 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79221 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.10 14:03:15 | en |
sync.item.modts | 2021.11.10 13:19:58 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |