Automatické označování obrázků

Abstract

Práca sa zaoberá automatickým označovaním obrázkov do sémantických kategórií. Je popísaná teória z klasi kácie a detekcie lokálnych príznakov. Sú vysvetlené základné algoritmy strojového učenia pri označovaní obrázkov a ich učenie pomocou algoritmu Gradient descent. Je navrhnuté riešenie s hierarchiou pre ImageNet a tagovanie obrázkov atribútmi. Výpočetný model MapReduce je ukázaný pre učenie na veľkých dátových sadách. V poslednej časti je popísaná implementácia, experimentálne a testovacie výsledky.This thesis focuses on automatic image labelling to semantic categories. It describes the theory of classif cation and local features detection. It explains fundamental machine learning models used for image tagging, and how such models can be learned with Gradient descent. It propose solution with hierarchy for ImageNet and tagging images with attributes. MapReduce computing model is considered for learning on big data sets. In the last part it is described implementation, experimental and test results.