Základní rozpoznání živosti otisku prstu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Mézl položil otázku, jak byla přepočítána úspěšnost detekce z chyby klasifikace? Popište typ metriky, který zde uvádíte? Ta vaše stanovená čísla jsou z trénovacích dat? Víte, co vyjadřuje šikmost a špičatost? Ing. Smital položil otázku, zda je někde srovnání vaší úspešnosti s úspěšností uvedenou v literatuře? Co byste tedy řekl o vašem detektoru v závislosti na vašem hodnocení úspešnosti? Jak získáte masku a jak přímo ten vysegmentovaný otisk? Jakým zp§sobem zde využíváte konvoluci? Využíváte ji vůbec? Ing. Harabiš položil otázku, k čemu byla využita regresní analýza? Je vhodné ji použít ve vašem případě? Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKašpar, Jakubcs
dc.contributor.authorHorák, Tomášcs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:51:24Z
dc.date.available2019-04-03T22:51:24Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků.cs
dc.description.abstractThis work focuses on recognizing fingerprints liveness based purely on software-methods evaluating symptoms from just one fingerprint image. At first in this work was described the issue of biometry as such, comparing the advantages and disadvantages of such systems. Next part deal with more detailed process of fingerprint biometry including papillary lines and overall fingerprints as such. In the next phase, the problems and utilization of both software and hardware methods are discussed, including principles of individual approaches. This part is followed by a selection of used fingertip symptoms. This is followed by the practical part and the LivDet 2011 database, which was used for finger recognition. In the practical part is also described the used neural network capturing minor differences in fingerprints according to 13 symptoms.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationHORÁK, T. Základní rozpoznání živosti otisku prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other112914cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/84265
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectŽivostcs
dc.subjectbiometriecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectotisk prstucs
dc.subjectpapilární liniecs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectbinárnícs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectNNcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectLivDet 2011cs
dc.subjectLivelinessen
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectfingerprinten
dc.subjectpapillary lineen
dc.subjectpreprocessingen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectbinaryen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectNNen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectLivDet 2011en
dc.titleZákladní rozpoznání živosti otisku prstucs
dc.title.alternativeBasic fingerprint liveness detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-08-29cs
dcterms.modified2018-08-30-08:47:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid112914en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 09:59:14en
sync.item.modts2021.11.12 09:14:12en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
878.03 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_112914.html
Size:
6.57 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_112914.html
Download
Collections
2018