Základní rozpoznání živosti otisku prstu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zaměřuje na rozpoznávání živosti otisků prstů založené čistě na softwarových metodách posuzujících příznaky pouze z jednoho snímku otisku prstu. Proto je jako první v této práci popsána problematika biometrie jako takové zahrnující srovnání výhod a nevýhod takovýchto systémů. Další část je věnována podrobnějšímu procesu biometrie otisků prstů včetně papilárních linií, různorodosti otisků a celkově získávání otisků jako takových. V další fázi je uvedena problematika a využití jak softwarových, tak hardwarových metod včetně rozebrání jednotlivých přístupů. Na tuto část navazuje výběr použitých příznaků pro detekci živosti prstu. Na to navazuje praktická část a databáze LivDet 2011, která byla pro rozpoznávání živosti prstů použita. V praktické části je uvedena i použitá neuronová síť zachycující drobné niance v otiscích vypočtených dle 13ti příznaků.
This work focuses on recognizing fingerprints liveness based purely on software-methods evaluating symptoms from just one fingerprint image. At first in this work was described the issue of biometry as such, comparing the advantages and disadvantages of such systems. Next part deal with more detailed process of fingerprint biometry including papillary lines and overall fingerprints as such. In the next phase, the problems and utilization of both software and hardware methods are discussed, including principles of individual approaches. This part is followed by a selection of used fingertip symptoms. This is followed by the practical part and the LivDet 2011 database, which was used for finger recognition. In the practical part is also described the used neural network capturing minor differences in fingerprints according to 13 symptoms.
This work focuses on recognizing fingerprints liveness based purely on software-methods evaluating symptoms from just one fingerprint image. At first in this work was described the issue of biometry as such, comparing the advantages and disadvantages of such systems. Next part deal with more detailed process of fingerprint biometry including papillary lines and overall fingerprints as such. In the next phase, the problems and utilization of both software and hardware methods are discussed, including principles of individual approaches. This part is followed by a selection of used fingertip symptoms. This is followed by the practical part and the LivDet 2011 database, which was used for finger recognition. In the practical part is also described the used neural network capturing minor differences in fingerprints according to 13 symptoms.
Description
Citation
HORÁK, T. Základní rozpoznání živosti otisku prstu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen)
MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-08-29
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Mézl položil otázku, jak byla přepočítána úspěšnost detekce z chyby klasifikace? Popište typ metriky, který zde uvádíte? Ta vaše stanovená čísla jsou z trénovacích dat? Víte, co vyjadřuje šikmost a špičatost?
Ing. Smital položil otázku, zda je někde srovnání vaší úspešnosti s úspěšností uvedenou v literatuře? Co byste tedy řekl o vašem detektoru v závislosti na vašem hodnocení úspešnosti? Jak získáte masku a jak přímo ten vysegmentovaný otisk? Jakým zp§sobem zde využíváte konvoluci? Využíváte ji vůbec?
Ing. Harabiš položil otázku, k čemu byla využita regresní analýza? Je vhodné ji použít ve vašem případě?
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení