Multiagentní systém učící se maximalizovat komfort uživatelů v rámci Smart Home
| but.committee | prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Kanich, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Janoušek, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Bednařík, Radim | cs |
| dc.contributor.referee | Zbořil, František | cs |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T08:06:46Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T08:06:46Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce je zaměřena na tvorbu multiagentního systému pro subsystém chytré domácnosti vytápění, jež se snaží učit vzory uživatelů, pomocí algoritmu posilovaného učení. Práce dále popisuje tvorbu potřebných modulů, kterými jsou digitální termostatická hlavice, figurující v systému jako koncový agent, a modul pro detekci přítomnosti osob. Vytvořený systém byl nasazen v reálném prostředí a je funkční. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis is focused on creating a multi-agent system for a smart home heating subsystem that tries to learn user patterns, using a reinforcement learning algorithm. The thesis further describes the creation of the necessary modules, which are a digital thermostatic valve, which appears in the system as an end agent, and a module for detecting the presence of people. The created system was deployed in a real environment and is functional. | en |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | BEDNAŘÍK, R. Multiagentní systém učící se maximalizovat komfort uživatelů v rámci Smart Home [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 141487 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211900 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Chytrá domácnost | cs |
| dc.subject | multiagentní systém | cs |
| dc.subject | agent | cs |
| dc.subject | JADE | cs |
| dc.subject | posilované učení | cs |
| dc.subject | Q-Learning | cs |
| dc.subject | Smart home | en |
| dc.subject | multi-agent system | en |
| dc.subject | agent | en |
| dc.subject | JADE | en |
| dc.subject | reinforcement learning | en |
| dc.subject | Q-Learning | en |
| dc.title | Multiagentní systém učící se maximalizovat komfort uživatelů v rámci Smart Home | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-21-09:40:06 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 141487 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.07.17 10:06:46 | en |
| sync.item.modts | 2023.07.17 09:37:21 | en |
| thesis.discipline | Vestavěné systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |