but.committee	prof. Dr. Ing. Marcus Reppich (předseda) doc. Ing. Vítězslav Máša, Ph.D. (člen) doc. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (člen) Ing. Vít Procházka, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Buzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vojtěch Turek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Petr Stehlík, CSc., dr. h. c. (člen) doc. Ing. Zdeněk Jegla, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Velmi aktuální téma - náhrada fosilních paliv. Řešení originálních výzev operačního výzkumu. Využití pro praktické úlohy - jasně definovaný transfer teoretických poznatků do aplikací, otvírá nové úlohy pro následné výzkumné aktivity.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Stroje a zařízení	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Pavlas, Martin	cs
dc.contributor.author	Janošťák, František	cs
dc.contributor.referee	Máša, Vítězslav	cs
dc.contributor.referee	Šenkeřík, Roman	cs
dc.date.accessioned	2022-10-06T06:57:14Z
dc.date.available	2022-10-06T06:57:14Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Dizertační práce se zaměřuje na redukci výpočtové náročnosti vybraných úloh modelování v odpadovém hospodářství. Jsou zde představeny dva typy optimalizačních úloh. Nejdříve je pozornost směřována na úlohy dopravní. Současné výpočetní nástroje přistupují k dopravním úlohám pomocí značně zjednodušených modelů přepravních nákladů. V práci je představen přesnější model dopravních nákladů a je popsána jeho implementaci do dlouhodobě úspěšně využívaného unikátního výpočtového nástroje NERUDA. Vylepšený nástroj poskytuje přesnější výsledky, vyžaduje však více času na výpočet. V práci jsou popsány případy, kdy původní nástroj přináší výsledky srovnatelné s vylepšeným, a je navržena metodika, jak ještě před výpočtem zjistit, zda je nutné použití přesnějších modelů. Práce pokračuje oblastí scénářových přístupů, které mají na výstupu výrazné množství výsledků dopravních úloh. Analýza výsledků a jejich zpracování je klíčové pro další využití v praxi. Aktuálně využívaný nástroj pracuje se scénáři budoucího vývoje, kde se pro každý scénář počítá jeden výsledek. Výsledky jsou v mnoha případech velmi podobné, ale jejich kvantita brání následné analýze. V práci je popsán přístup založený na shlukové analýze, která seskupuje výsledky do kategorií a výrazně tak napomáhá jejich zpracování a interpretaci. Druhý typ úloh je reprezentován optimalizací koncepčního návrhu spolupráce zařízení na energetické využití odpadu a teplárny. Obecně se jedná o stochastickou úlohu celočíselného nelineárního programování. V práci je představen inovativní přístup, který na základě dekompozice úlohy a jejího paralelního řešení umožňuje dosahovat vyšší přesnosti, aniž by docházelo k výraznému prodloužení výpočtového času.	cs
dc.description.abstract	The dissertation thesis focuses on reducing the computational complexity of selected modeling tasks in waste management. Two types of optimization tasks are presented here. First, attention is focuses on transport tasks. Current computational tools approach transport tasks with greatly simplified models of transportation costs. The thesis presents a more accurate model of transportation costs and describes its implementation into the long-term successfully used unique tool NERUDA. The improved tool provides more accurate results, however, requires more computational time. The work describes cases where the original tool provides results comparable to the improved one and suggests the methodology of how to identify, even before the calculation, whether the use of optimized models is necessary. The work continues in the area of scenario approaches, which output a significant amount of transport task results. Analysis of the results and their processing is key for further use in practice. The currently used tool works with future development scenarios where one result is calculated for each scenario. In many cases, the results are very similar, but their quantity hinders the following analysis The thesis describes an approach based on cluster analysis, which groups the results into categories and thereby significantly aids their processing and interpretation. The second type of tasks is represented by the optimization of the conceptual design of a waste-to-energy plant and a heating plant cooperation. In general, this is a stochastic mixed integer non-linear programming problem. The work presents an innovative approach, which, based on the decomposition of the task and its parallel solution, allows working with higher accuracy without a significant increase in computing time.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	JANOŠŤÁK, F. Operační výzkum v odpadovém hospodářství: Techniky redukce úlohy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.	cs
dc.identifier.other	146612	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/208463
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Odpadové hospodářství	cs
dc.subject	energetické využití odpadu	cs
dc.subject	svoz odpadu	cs
dc.subject	redukční techniky	cs
dc.subject	optimalizační nástroj NERUDA	cs
dc.subject	Waste management	en
dc.subject	waste-to-energy	en
dc.subject	waste collection	en
dc.subject	reduction techniques	en
dc.subject	NERUDA optimization tool	en
dc.title	Operační výzkum v odpadovém hospodářství: Techniky redukce úlohy	cs
dc.title.alternative	Operational Research in Waste Management: Task Reduction Techniques	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-09-29	cs
dcterms.modified	2022-10-05-14:28:11	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	146612	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.11.10 08:55:04	en
sync.item.modts	2022.11.10 08:12:58	en
thesis.discipline	Konstrukční a procesní inženýrství	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav procesního inženýrství	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Operační výzkum v odpadovém hospodářství: Techniky redukce úlohy

Files

Original bundle

Collections