Diagnosing anxiety and depression from brain electroencephalogram (EEG) signals
| but.committee | doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Malik, Aamir Saeed | en |
| dc.contributor.author | Osvald, Martin | en |
| dc.contributor.referee | Jaroš, Marta | en |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Duševné poruchy predstavujú širokú škálu emócií v našej spoločnosti. Tieto psychické stavy významne ovplyvňujú kognitívne, emocionálne a behaviorálne fungovanie jednotlivcov. Bežné duševné poruchy sa vzťahujú na dve hlavné diagnostické kategórie: depresívne poruchy a úzkostné poruchy. Cielom tejto práce je nájsť novú metódu na detekciu či daný pacient trpí úzkosťou alebo depresiou pomocou klasifikácie EEG. V tejto práci používame kombináciu genetických algoritmov a modelov z hlbokého učení. | en |
| dc.description.abstract | Mental disorders represent inevitable emotions in our society. These psychological states affect the cognitive, emotional and behavioural functioning of individuals. Common men- tal disorders fall into two main diagnostic categories: depressive disorders and anxiety disorders. The aim of this work is to find a new method for detecting whether a given patient suffers from anxiety or depression using EEG classification. In this work, we use a combination of genetic algorithms and models from deep learning. | cs |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | OSVALD, M. Diagnosing anxiety and depression from brain electroencephalogram (EEG) signals [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 153393 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248879 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | EEG | en |
| dc.subject | depresia | en |
| dc.subject | úzkosť | en |
| dc.subject | genetické algoritmy | en |
| dc.subject | Strojové učenie | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.subject | CNN | en |
| dc.subject | Bert | en |
| dc.subject | Transformers | en |
| dc.subject | EEG | cs |
| dc.subject | Major Depressive Disorder | cs |
| dc.subject | Anxiety | cs |
| dc.subject | genetics algorithm | cs |
| dc.subject | Machine Learning | cs |
| dc.subject | SVM | cs |
| dc.subject | CNN | cs |
| dc.subject | Bert | cs |
| dc.subject | Transformers | cs |
| dc.title | Diagnosing anxiety and depression from brain electroencephalogram (EEG) signals | en |
| dc.title.alternative | Diagnosing anxiety and depression from brain electroencephalogram (EEG) signals | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-19 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-19-12:43:01 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 153393 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:09 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 10:32:17 | en |
| thesis.discipline | Strojové učení | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |