Identifikace spánkových poruch z dat aktigrafie a spánkových deníků
| but.committee | doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Josef Vojtěch, Ph.D. (člen) Ing. Ján Sláčik (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Aneta Koláčková (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. V kapitole 1.1 jsou popsány jednotlivé fáze spánku včetně jejich přibližných trvání. V součtu je to ale cca 3 hodiny, což neodpovídá průměrné době spánku. Prosím vysvětlete. S jakou teplotou se počítá, z jaké části těla je teplota snímána? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Telekomunikační a informační technika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Mikulec, Marek | cs |
| dc.contributor.author | Molík, Miroslav | cs |
| dc.contributor.referee | Mekyska, Jiří | cs |
| dc.date.accessioned | 2022-06-08T07:54:10Z | |
| dc.date.available | 2022-06-08T07:54:10Z | |
| dc.date.created | 2022 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá predikcí Parkinsonovy choroby pomocí spánkových parametrů získaných z aktigrafie a spánkových deníků. Cílem je navrhnout model strojového učení, který bude schopen poznat pacienty trpící Parkinsonovou chorobou. K trénování byla použita datová množina dodaná Fakultní nemocnicí u sv. Anny, která byla za dosažením lepších výsledků různě upravována. Následně byly tyto úpravy podle výsledků modelů zhodnoceny a na jejich bázi byly vybrány dva modely, které dosahují testovací přesnosti 85 a 82%. | cs |
| dc.description.abstract | This master’s thesis deals with prediction of Parkinson's disease using sleep parameters from actigraphy and sleep diaries. The goal is to design a machine learning approach, which will be able to recognize pacients suffering from Parkinson's disease. For training dataset supplied by St. Anne's University Hospital Brno was used, which was variously modified for achieving best possible results. These adjustments were evaluated according to the results of the trained models and based on these results, two models (achieving test accuracies of 85 and 82%) were selected. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | MOLÍK, M. Identifikace spánkových poruch z dat aktigrafie a spánkových deníků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022. | cs |
| dc.identifier.other | 141365 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/204726 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | spánek | cs |
| dc.subject | spánkové poruchy | cs |
| dc.subject | neurodegenerativní onemocnění | cs |
| dc.subject | aktigrafie | cs |
| dc.subject | spánkové deníky | cs |
| dc.subject | parkinsonova choroba | cs |
| dc.subject | predikce parkinsona | cs |
| dc.subject | sleep | en |
| dc.subject | sleep disorder | en |
| dc.subject | neurodegenerative disease | en |
| dc.subject | actigraphy | en |
| dc.subject | sleep diary | en |
| dc.subject | parkinson's disease | en |
| dc.subject | parkinson's prediction | en |
| dc.title | Identifikace spánkových poruch z dat aktigrafie a spánkových deníků | cs |
| dc.title.alternative | Identification of sleep disorders based on actigraphy data and sleep diaries | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2022-06-07 | cs |
| dcterms.modified | 2022-06-07-13:30:18 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 141365 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2022.06.08 09:54:10 | en |
| sync.item.modts | 2022.06.08 08:16:23 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.44 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_141365.html
- Size:
- 5.33 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_141365.html