but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Oponent hodnotil práci stupněm 4F, protože práce nesplňovala některé body zadání, a její realizační výstup nebyl na dostatečné úrovni. Student nedokázal vyvrátit výtky oponenta. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Jaký typ dat jste pro vypracování práce potřeboval? Jak byste se vyjádřil k posudkům vedoucího a oponenta?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kanich, Ondřej	cs
dc.contributor.author	Gajda, Adam	cs
dc.contributor.referee	Goldmann, Tomáš	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá generováním autentických latentních pozadí otisků prstů pomocí hlubokého učení, konkrétněji pomocí podmíněné generativní adversariální sítě a jiných konvenčnějších metod. Tato práce shrnuje základní teoretické informace o biometrii včetně syntetických otisků prstů a úvodu do umělé inteligence. Hlavní model navržený v této práci se nepovedl kvůli nedostatku unikátních trénovacích dat. Byly diskutovány i další možné důvody. Byl tak vyvinut alternativní způsob generování pozadí latentních otisků prstů a po vizuálním vyhodnocení konečných výsledků a reálných dat byl závěr pozitivní.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with the generation of authentic latent fingerprint backgrounds, through the use of deep learning, more specifically with the help of conditional generative adversarial network and other more conventional methods. This work summarizes the basic theoretical information about biometrics including synthetic fingerprints and a introduction into artificial intelligence. The main model proposed in this thesis has not come into fruition due to lack of unique training data. Other possible reasons were discussed. Thus an alternative way of generating latent fingerprint backgrounds was developed and after visual evaluation of the final results and real data the conclusion was positive.	en
dc.description.mark	F	cs
dc.identifier.citation	GAJDA, A. Generování hodnověrných pozadí obrázků latentních otisků prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145074	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207218
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	pozadí latentních otisků prstů	cs
dc.subject	generování pozadí otisků prstů	cs
dc.subject	hluboké neuronové sítě	cs
dc.subject	CGAN	cs
dc.subject	latent fingerprint background	en
dc.subject	generating fingerprint background	en
dc.subject	deep neural networks	en
dc.subject	CGAN	en
dc.title	Generování hodnověrných pozadí obrázků latentních otisků prstů	cs
dc.title.alternative	Generation of Authentic Latent Fingerprints Background	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2023-04-03-06:28:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145074	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:39:27	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:34:40	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Generování hodnověrných pozadí obrázků latentních otisků prstů

Files

Original bundle

Collections