Detekce a klasifikace nečistot v mikroskopickém obraze prachového filtru

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Porteš, Ph.D. (předseda) Ing. Antonín Šťastný, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Kašpárek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Vaverka, Ph.D. (člen) prof. Ing. Pavel Novotný, Ph.D. (místopředseda)cs
but.defenceStudent prezentoval svou závěrečnou práci a odpověděl na otázky vedoucího i oponenta. Dále odpovídal na dotazy členů zkušební komise a to následovně: 1. Popište míru automatizace navrženého procesu. - odpověděl 2. Zkušenosti a studentova práce s C++. - odpovědělcs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMatoušek, Radomilcs
dc.contributor.authorSzkandera, Jaroslavcs
dc.contributor.refereeDobrovský, Ladislavcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato práce řeší problém segmentace a klasifikace nečistot prachových filtrů v poskládaném opticky nedokonalém mikroskopické obraze. Zadaný problém byl vyřešen s využitím knihovny OpenCV pomocí klasických segmentačních metod. Vyhodnocení přesnosti segmentace bylo provedeno pomocí knihovny scikit-image. Bylo rovněž vytvořeno grafické uživatelské rozhraní, které usnadňuje proces segmentace a výběr částic pro prvkovou analýzu. Výsledky této práce umožňují efektivní vyhodnocení předmětů zachycených filtrem.cs
dc.description.abstractThis work focuses on a given segmentation problem that has been solved by the OpenCV library using classical segmentation methods. The evaluation of the segmentation accuracy was performed using the scikit-image library. An application with a graphical user interface was implemented, facilitating the interactive modification of the segmentation and the selection of detected particles for element analysis. The results of this work allow an efficient evaluation of the objects captured by the filter.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSZKANDERA, J. Detekce a klasifikace nečistot v mikroskopickém obraze prachového filtru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157914cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248023
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectgrafické rozhranícs
dc.subjectskládání obrazucs
dc.subjectoptická mikroskopiecs
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectgraphical interfaceen
dc.subjectimage concatenationen
dc.subjectoptical microscopyen
dc.titleDetekce a klasifikace nečistot v mikroskopickém obraze prachového filtrucs
dc.title.alternativeDetection and classification of impurities in the microscopic image of a dust filteren
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-13cs
dcterms.modified2024-06-18-09:09:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157914en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:20:38en
sync.item.modts2025.01.15 17:22:57en
thesis.disciplineStavba strojů a zařízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automobilního a dopravního inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
6.09 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_157914.html
Size:
9.06 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157914.html
Download
Collections
2024