but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V technickej správe spomínate jazykový model založený na LSTM neurónovej sieti, experimentovali ste aj s inými typmi jazykových modelov? Jak jste získal dataset Europeana Newspapers Project? Proč jste tento dataset zvolil, a jak jste data očistil?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beneš, Karel	cs
dc.contributor.author	Holubec, Michael	cs
dc.contributor.referee	Kocour, Martin	cs
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:14Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:14Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je sestrojit a experimentálně ověřit účinnost jazykového modelu při identifikaci posloupnosti čtení (Reading Order). K tomuto účelu byl sestrojen jazykový model využívající rekurentní neuronovou síť LSTM. Práce dále navrhuje a implementuje celkem tři metody, jazykovou analýzu, prostorovou analýzu a kombinovanou analýzu, pomocí kterých je posloupnost čtení identifikována. Jazyková a kombinovaná analýza ke své činnosti přímo používají vytvořený jazykový model. Úspěšnost identifikace posloupnosti prostřednictvím všech tří metod byla změřena na třech datasetech obsahující novinové články s různým rozložením. Jazyková analýza dosahuje úspěšnosti 57,6 %, prostorová analýza dosahuje 91,6 %. Nejlepších výsledků dosahuje kombinovaná analýza, která vykazuje úspěšnost 92,9 %. Práce ukazuje, že jazykový model lze pro identifikaci posloupnosti čtení použít, avšak výsledky experimentů naznačují, že je vhodné zpracování odhadu posloupnosti doplnit o další informace, jako je to například v kombinované analýze, která pracuje jak s jazykovým modelem, tak s prostorovými informacemi.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work is to construct and experimentally verify the effectiveness of the language model in identifying the reading order. For this purpose language model with LSTM architecture was constructed. This work designs and implements three methods which are used to identify reading order. These methods are Language analysis, Spatial analysis and Combined analysis. Language analysis and combined analysis used constructed language model. The success of the language model, and all three methods, was measured on three datasets containing newspaper articles. Language analysis reaches 57,6 % and spatial analysis reaches 91,6 %. Combined analysis achieved the best results 92,9 %. The work shows that the language model can be used to identify reading order but use of additional data (e.g. spatial data	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	HOLUBEC, M. Uspořádání fragmentů textu s pomocí jazykového modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145399	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207803
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Posloupnost čtení	cs
dc.subject	Jazykový model	cs
dc.subject	Jazyková analýza	cs
dc.subject	Prostorová analýza	cs
dc.subject	Reading order	en
dc.subject	Language model	en
dc.subject	Language analysis	en
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.title	Uspořádání fragmentů textu s pomocí jazykového modelu	cs
dc.title.alternative	Reordering Text Fragments Using a Language Model	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-21	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:51	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145399	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:14	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:12:45	en
thesis.discipline	Informační systémy a databáze	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Uspořádání fragmentů textu s pomocí jazykového modelu

Files

Original bundle

Collections