but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm ... Otázky u obhajoby: Existuje nějaký algoritmus, který by se dal s vašim řešením porovnat? Pokud ano, stručně ho porovnejte s vašim řešením. Bylo by možné nahradit vstup ve formátu ontologie jiným, pro běžného uživatele jednodušším vstupem? Mohl byste uvést jak identifikujete jednotlivé části html stránek, například nadpis?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burget, Radek	cs
dc.contributor.author	Kotraš, Martin	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:16Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:16Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Práce řeší extrakci informací z webových stránek pomocí techniky vyhledávání vizuálních vzorů - prostorových vztahů mezi oblastmi na webové stránce a stejných vizuálních stylů těchto oblastí - s rozšířením o nové techniky zlepšení výsledků. Využívá přitom uživatelem zadaného ontologického modelu dat, který popisuje, které datové položky se budou ze zadané webové stránky extrahovat a jak jednotlivé položky na stránce vypadají zejména z textového pohledu. V rámci práce vznikla konzolová aplikace VizGet v jazyce Java využívající aplikační rámec FitLayout pro získání vizuálního modelu webové stránky. Testování aplikace na 7 různých doménách zahrnujících mj. žebříček nejlepších filmů, produktů v elektronickém obchodě nebo předpovědi počasí ukázalo, že se úspěšnost aplikace pohybuje ve zhruba 75 % dílčích testů nad 85 % F-skóre a ve více než 90 % testů nad 60 % F-skóre, kde 45 % testů dosahuje F-skóre 100 %. Aplikace VizGet tak může být nasazena pro praktické využití v nekritických aplikacích, přičemž je otevřena dalším rozšířením a možnostem zlepšení.	cs
dc.description.abstract	The work solves the extraction of information from websites using the technique of searching for visual patterns - spatial relations between areas on the website and the same visual styles of these areas - with the extension of new techniques to improve results. It uses a user-specified ontological data model, which describes which data items will be extracted from the specified web page and how the individual items on the page look, mainly from a text point of view. As part of the work, a console application VizGet in Java was created using the FitLayout framework to obtain a visual model of the website. Testing the application on 7 different domains, including a list of the best movies, e-shop products, or weather forecasts, showed that the success rate of the application ranges in about 75 % of subtests above 85 % F-score and in more than 90 % of subtests above 60 % F-score, where 45 % of subtests achieve an F-score of 100 %. The VizGet application can thus be deployed for practical use in non-critical applications, while it is open to further extensions and possibilities for improvement.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KOTRAŠ, M. Detekce vizuálních vzorů ve webových stránkách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145418	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207822
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	extrakce informací	cs
dc.subject	extraktor	cs
dc.subject	vizuální vzory	cs
dc.subject	webové stránky	cs
dc.subject	VizGet	cs
dc.subject	FitLayout	cs
dc.subject	information extraction	en
dc.subject	extractor	en
dc.subject	visual patterns	en
dc.subject	web pages	en
dc.subject	VizGet	en
dc.subject	FitLayout	en
dc.title	Detekce vizuálních vzorů ve webových stránkách	cs
dc.title.alternative	Visual Pattern Detection in Web Pages	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-21	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145418	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:16	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:14:51	en
thesis.discipline	Informační systémy a databáze	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce vizuálních vzorů ve webových stránkách

Files

Original bundle

Collections