but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ". Otázky u obhajoby: Na základě čeho jste zvolil pro akceleraci právě algoritmus LBP-TOP? Co nejvíce omezuje výkon vaší implementace? Je omezená propustností paměti nebo výpočením výkonem?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Veselý, Karel	en
dc.contributor.author	Beňuš, Ondřej	en
dc.contributor.referee	Havel, Jiří	en
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato práce se specializuje na akceleraci algoritmu z oblasti obličejově zaměřených anti-spoofing algoritmů s využitím grafického hardware jakožto platformy pro paralelní zpracování dat. Jako framework je použita technologie OpenCL která umožňuje použití od výkoných stolních počítačů po přenosná zařízení, od různých akcelerátorů jako grafické čipy, či ASIC až po procesory typu x86 bez vazby na konkrétního výrobce či operační systém. Autor předkládá čtenáři rozbor a akcelerovanou implementaci široce používaného algoritmu a dopadu urychlení výpočtu.	en
dc.description.abstract	This thesis is specializes on algorithm acceleration from the field of face-based anti-spoofing. Graphics hardware is used as platform for data-parallel processing. As framework, the OpenCL is used. It allows execution on devices such as powerful desktop computers or hand-held devices as well as usage of different kind of processing units such as GPU, ASIC or CPU without any bound to hardware vendor or operating system. Author presents to reader analysis and accelerated implementation of widely used algorithm and impact of such improvement in execution time.	cs
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	BEŇUŠ, O. Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88829	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52399
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	GPGPU	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.subject	biometrie	en
dc.subject	rozpoznávání obličeje	en
dc.subject	anti-spoofing	en
dc.subject	LBP	en
dc.subject	LBP-TOP	en
dc.subject	GPGPU	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	biometry	cs
dc.subject	face recognition	cs
dc.subject	anti-spoofing	cs
dc.subject	LBP	cs
dc.subject	LBP-TOP	cs
dc.title	Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms	en
dc.title.alternative	Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-08-24	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88829	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:22:43	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:34:53	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms

Files

Original bundle

Collections