Accelerating Face Anti-Spoofing Algorithms

Abstract

Tato práce se specializuje na akceleraci algoritmu z oblasti obličejově zaměřených anti-spoofing algoritmů s využitím grafického hardware jakožto platformy pro paralelní zpracování dat. Jako framework je použita technologie OpenCL která umožňuje použití od výkoných stolních počítačů po přenosná zařízení, od různých akcelerátorů jako grafické čipy, či ASIC až po procesory typu x86 bez vazby na konkrétního výrobce či operační systém. Autor předkládá čtenáři rozbor a akcelerovanou implementaci široce používaného algoritmu a dopadu urychlení výpočtu.This thesis is specializes on algorithm acceleration from the field of face-based anti-spoofing. Graphics hardware is used as platform for data-parallel processing. As framework, the OpenCL is used. It allows execution on devices such as powerful desktop computers or hand-held devices as well as usage of different kind of processing units such as GPU, ASIC or CPU without any bound to hardware vendor or operating system. Author presents to reader analysis and accelerated implementation of widely used algorithm and impact of such improvement in execution time.