Získávání znalostí z multimediálních databází
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Chmelař, Petr | cs |
| dc.contributor.author | Jurčák, Petr | cs |
| dc.contributor.referee | Řezníček, Ivo | cs |
| dc.date.created | cs | |
| dc.description.abstract | Práce je věnována tématu problematiky získávání znalostí z databází. Je zaměřena na základní metody klasifikace a predikce pro dolování dat. Dále se práce zaobírá extrakci nízkoúrovňových rysů z video dat a obrázků, a také shrnuje poznatky z podobnostního vyhledávání v multimediálním obsahu a indexaci tohoto typu dat. Závěr je věnován implementaci vybrané klasifikační metody a porovnání dosažených výsledků s nástrojem LibSVM. | cs |
| dc.description.abstract | This master's thesis is dedicated to theme of knowledge discovery in Multimedia Databases, especially basic methods of classification and prediction used for data mining. The other part described about extraction of low level features from video data and images and summarizes information about content-based search in multimedia content and indexing this type of data. Final part is dedicated to implementation Gaussian mixtures model for classification and compare the final result with other method SVM. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | JURČÁK, P. Získávání znalostí z multimediálních databází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. . | cs |
| dc.identifier.other | 26173 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53805 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | multimediální databáze | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | predikce | cs |
| dc.subject | shlukování | cs |
| dc.subject | MPEG-7 | cs |
| dc.subject | nízkoúrovňové rysy | cs |
| dc.subject | Gaussian mixture model | cs |
| dc.subject | Expectation Maximization | cs |
| dc.subject | libSVM | cs |
| dc.subject | TRECVid. | cs |
| dc.subject | Knowledge Discovery in Multimedia Databases | en |
| dc.subject | Data Mining | en |
| dc.subject | Multimedia Database Technologies | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | prediction | en |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | MPEG-7 | en |
| dc.subject | low level features | en |
| dc.subject | Gaussian mixture model | en |
| dc.subject | Expectation Maximization | en |
| dc.subject | libSVM | en |
| dc.subject | TRECVid | en |
| dc.title | Získávání znalostí z multimediálních databází | cs |
| dc.title.alternative | Knowledge Discovery in Multimedia Databases | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:35 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 26173 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:07:54 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 13:00:09 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |