but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Je možné na základe spätnej väzby, napríklad z Vášho webového systému, zlepšiť výsledky klasifikácie? Ak áno, ako?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Očenášek, Pavel	cs
dc.contributor.author	Polišenský, Jan	cs
dc.contributor.referee	Homoliak, Ivan	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Internetové domény hrají klíčovou roli při poskytování webových služeb. Je tedy nezbytně nutné umět škodlivé domény odhalit. V této práci jsou rozebrány přístupy ke klasifikaci internetových domén, jakožto i výběr a zdroje dat, použitých k této klasifikaci. Pozornost je především zaměřena na metody strojového učení neuronovými sítěmi a metodou podpůrných vektorů. Pomocí těchto metod je implementován systém, který vykazuje 96,3% přesnost na testovacích datech.	cs
dc.description.abstract	Internet domains play a crucial role in providing web services. It is necessary to be able to detect malicious domains. The aim of this thesis is to summarize current work on domain classification and develop improved system of classification. This system is implemented using support vector machines a neural networks and shows 96.3% accuracy on test data.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	POLIŠENSKÝ, J. Vyhodnocování rizik internetových domén [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145306	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207424
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rizika domén	cs
dc.subject	klasifikace doménových jmen	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	support vector machines	cs
dc.subject	Internet domains	en
dc.subject	domain classification	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	support vector machines	en
dc.title	Vyhodnocování rizik internetových domén	cs
dc.title.alternative	Internet Domain Risk Evaluation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2023-01-03-13:07:01	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145306	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:43:27	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:51:10	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Vyhodnocování rizik internetových domén

Files

Original bundle

Collections