Dolování sekvenčních vzorů
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Staudek, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Na str. 19 uvádíte, že u algoritmu GSP se pro nalezení uvedeného vzoru musí databáze projít dvanáctkrát. Vysvětlete toto tvrzení. Na str. 60 uvádíte, že jste pro potřeby porovnání výsledků vaší implementace s referenčními musel provést různé úpravy. O jaké úpravy šlo? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hlosta, Martin | cs |
| dc.contributor.author | Tisoň, Zdeněk | cs |
| dc.contributor.referee | Zendulka, Jaroslav | cs |
| dc.date.created | 2012 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce je zaměřena na problematiku získávání znalostí z databází, především pak na metody dolování sekvenčních vzorů. Jednotlivé metody dolování sekvenčních vzorů jsou zde popsány detailně. Dále se práce zabývá rozšířením analytických služeb platformy Microsoft SQL Server o nové dolovací algoritmy. V praktické části této práce jsou implementovány rozšíření pro dolování sekvenčních vzorů na platformě MS SQL Server. V poslední části jsou vytvořené algoritmy porovnány nad různými datovými sadami. | cs |
| dc.description.abstract | This master's thesis is focused on knowledge discovery from databases, especially on methods of mining sequential patterns. Individual methods of mining sequential patterns are described in detail. Further, this work deals with extending the platform Microsoft SQL Server Analysis Services of new mining algorithms. In the practical part of this thesis, plugins for mining sequential patterns are implemented into MS SQL Server. In the last part, these algorithms are compared on different data sets. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | TISOŇ, Z. Dolování sekvenčních vzorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012. | cs |
| dc.identifier.other | 78840 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53757 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | dolování z dat | cs |
| dc.subject | sekvenční vzory | cs |
| dc.subject | frekventované podsekvence | cs |
| dc.subject | uzavřené sekvence | cs |
| dc.subject | GSP | cs |
| dc.subject | PrefixSpan | cs |
| dc.subject | SPAM | cs |
| dc.subject | LAPIN-SPAM | cs |
| dc.subject | BIDE | cs |
| dc.subject | MS SQL Server | cs |
| dc.subject | analytické služby. | cs |
| dc.subject | Knowledge discovery in databases | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | sequential patterns | en |
| dc.subject | frequent subsequences | en |
| dc.subject | closed sequences | en |
| dc.subject | GSP | en |
| dc.subject | PrefixSpan | en |
| dc.subject | SPAM | en |
| dc.subject | LAPIN-SPAM | en |
| dc.subject | BIDE | en |
| dc.subject | MS SQL Server | en |
| dc.subject | Analysis Services. | en |
| dc.title | Dolování sekvenčních vzorů | cs |
| dc.title.alternative | Sequential Pattern Mining | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2012-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:12 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78840 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:13:33 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 13:31:56 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |