Segmentace hyperspektrálních fotografií ještěrek

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD. (člen) doc. Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeněk Hadaš, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Kurfűrst, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent plynule a sebejistě prezentoval výsledky své diplomové práce. Otázky oponenta byly zoodpovězeny k jeho plné spokojenosti. Prof. Šenkeřík se dotazoval na optimalizaci hyperparametrů a doporučoval různé SW řešení.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programAplikovaná informatika a řízenícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠkrabánek, Pavelen
dc.contributor.authorKotrys, Kryštofen
dc.contributor.refereeParák, Romanen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zaměřuje na tvorbu systému pro segmentaci hyperspektrálních fotografií ještěrek žijících na území České republiky. První část práce obsahuje shrnutí existujících metod segmentace obrazu, informací o hyperspektrálním obrazu a konvolučních neuronových sítí. Druhá část práce navrhuje postup pro zpracování dat, které vede k tvorbě segmentovaných masek pro zadanou datovou množinu a také prezentuje získané výsledky.en
dc.description.abstractThis master's thesis focuses on creating a data processing system for segmentation of hyperspectral images of lizards living in the Czech Republic. The first part of the thesis contains a survey of existing image segmentation methods, information about hyperspectral imagery and convolutional neural network theory. The second part proposes a data processing pipeline that creates image segmentation masks for the assigned dataset, as well as presents achieved results.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKOTRYS, K. Segmentace hyperspektrálních fotografií ještěrek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157711cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247297
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHyperspektrální obrazen
dc.subjectsegmentace obrazuen
dc.subjectkonvoluční neuronová síťen
dc.subjectU-Neten
dc.subjectzpracování daten
dc.subjectPythonen
dc.subjectHyperspectral imagecs
dc.subjectimage segmentationcs
dc.subjectconvolutional neural networkcs
dc.subjectU-Netcs
dc.subjectdata processingcs
dc.subjectPythoncs
dc.titleSegmentace hyperspektrálních fotografií ještěreken
dc.title.alternativeSegmentation of hyperspectral images of lizardscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-11-16:43:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157711en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:45:34en
sync.item.modts2025.01.15 14:10:10en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.51 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_157711.html
Size:
15.19 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157711.html
Download
Collections
2024