Multikanálové zpracování EMG signálu pro rozpoznávaní gest

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHarabiš, Vratislavcs
dc.contributor.authorBrázdil, Štěpáncs
dc.contributor.refereeKrálík, Martincs
dc.date.accessioned2018-10-21T17:40:56Z
dc.date.available2018-10-21T17:40:56Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá komplexním řešením problému týkajícího se návrhu a realizace systému pro sběr, klasifikaci a vizualizaci dat EMG signálu. Práce je vytvořena s ohledem na možné budoucí aplikace, tzn. implementace reálného modelu končetiny ovládané právě pomocí navrženého systému. V úvodní části jsou rozebrány teoretické znalosti vzniku EMG signálu a možnosti snímání, včetně anatomické struktury horní končetiny. V dalších částech je diskutována možná realizace měření pomocí systému BITalino, využití zpracování a klasifikace dat pomocí programu Matlab. Výstupem této práce je funkční programový kód, který umožňuje vizualizaci gest horní končetiny v grafickém uživatelském rozhraní.cs
dc.description.abstractThis work deals with the complex solution of the problem concerning the design and implementation of the system for the collection, classification and visualization of EMG signal. The thesis is designed with respect to possible future applications like implementation of a real limb model controlled by the proposed system. In the introductory part the theoretical knowledge of EMG signal generation and sensing possibilities, including the anatomical structure of the upper limb, are revealed. In the other parts, the possible realization of measurements using the BITalino system and the use of data processing and classification using the Matlab program are discussed. The output of this work is a functional program code that allows visualization of upper limb gestures in the graphical user interface.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBRÁZDIL, Š. Multikanálové zpracování EMG signálu pro rozpoznávaní gest [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110490cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82529
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEMGcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectBITalinocs
dc.subjectMatlabcs
dc.subjectgesta horní končetinycs
dc.subjectEMGen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectBITalinoen
dc.subjectMatlaben
dc.subjectgestures of upper limben
dc.titleMultikanálové zpracování EMG signálu pro rozpoznávaní gestcs
dc.title.alternativeMultichannel EMG signal processing for gesture recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-14cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110490en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:56:57en
sync.item.modts2021.11.08 13:00:33en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.83 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110490.html
Size:
3.63 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110490.html
Download
Collections
2018