Optimalizace řízení podmínek v inteligentním skleníku

but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBažout, Davidcs
dc.contributor.authorVilimovský, Dancs
dc.contributor.refereeBeran, Vítězslavcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractPráce se zaměřuje na hledání možností optimalizací provozu chytrého skleníku snížením provozních nákladů a jednodušší udržitelnosti ideálního prostředí pro vývoj rostlin ve skleníku. Cílem je modelovat podmínky ve skleníku za pomoci vytvořeného modelu neuronové sítě schopného předvídat hodnoty parametrů prostředí, jako je teplota a vlhkost vzduchu. Tento model je trénován na reálných datech získaných z dlouhodobého měření v testovacím objektu. Dále se práce zabývá možností využití tohoto modelu neuronové sítě pro optimalizaci řízení chodu skleníku tak, aby mohly být v budoucnu zajištěny ideální vývojové podmínky pro pěstované rostliny nebo zredukována spotřeba elektrické energie využita na provoz spotřebičů.cs
dc.description.abstractThe work focuses on finding ways to optimize the operation of a smart greenhouse by reducing operating costs and facilitating the sustainability of an ideal environment for plant development in the greenhouse. The aim is to model the conditions in the greenhouse using a developed neural network model that is able to predict the values of environmental parameters such as temperature and humidity. This model is trained on real data obtained from long-term measurements in a test facility. Furthermore, the thesis deals with the possibility of using this neural network model to optimize the control of the greenhouse operation so that ideal development conditions for the plants grown or reduced electricity consumption used for the operation of appliances can be ensured in the future.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationVILIMOVSKÝ, D. Optimalizace řízení podmínek v inteligentním skleníku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other154718cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246923
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectinteligentní skleníkcs
dc.subjectpodmínky ve skleníkucs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectKerascs
dc.subjectoptimalizacecs
dc.subjectneural networksen
dc.subjectsmart greenhouseen
dc.subjectconditions in greenhouseen
dc.subjectPythonen
dc.subjectKerasen
dc.subjectoptimizationen
dc.titleOptimalizace řízení podmínek v inteligentním skleníkucs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:58cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid154718en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:01:13en
sync.item.modts2025.01.17 15:10:22en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.85 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_154718.html
Size:
11.36 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_154718.html
Collections