but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Detailněji rozveďte, na jakých sekvencích jste naměřil hodnoty v tabulkách 7.2, 7.3 a 7.4. Co znamená "a prediction sequence of 2400 frames following a random seed from the ground truth, with the direction switched every 800 frames"? Pokud je to možné, interpretujte naměřené hodnoty v tabulkách 7.2 a 7.3.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	en
dc.contributor.author	Dráber, Filip	en
dc.contributor.referee	Kohút, Jan	en
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Ačkoli je snímání pohybu už tak nástrojem, který má animátorům pomoci zjednodušit ty nejsložitější aspekty tvorby realistických animací, spousta námahy je stále ukrytá v anotování a strukturalizaci těchto dat. Tento problém řeším návrhem neuronové sítě, která může být natrénována na datovém souboru nasnímaného pohybu tak, aby reprodukovala lidský pohyb, který je vizualizován v aplikaci, které umožňuje uživateli tento pohyb ovládat. Také experimentuji s různými metodami trénování autoregresivního modelu, a na základě toho určuji, která metoda nejlépe vyvažuje dobu trénování a výkon. Dalším postřehem je, jak přidání ovládacích hodnot do vlastností generovaných snímků ovlivňuje použití rekurentních neuronových sítí pro tento úkol.	en
dc.description.abstract	While motion capture serves as a mean for animators to circumvent some of the most arduous aspects of creating realistic animation, there is still a lot of work hiding in annotating and structuring the data. I solve this problem by designing a neural network which can be trained on a motion capture data file to reproduce human locomotion visualized in an application which allows for the user to control the character's direction. I also subject various methods of training an autoregressive model to experiments and find which method trades training times for performance the best. Additionally, I remark how the addition of certain control features to frame-by-frame generations impacts the use of recurrent neural networks for this task.	cs
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	DRÁBER, F. Generování animací neuronovými sítěmi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136411	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199300
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	animace	en
dc.subject	snímání pohybu	en
dc.subject	BVH	en
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	neuronové sítě	en
dc.subject	LSTM	en
dc.subject	diskriminativní modely	en
dc.subject	autoregresivní modely	en
dc.subject	animation	cs
dc.subject	motion capture	cs
dc.subject	BVH	cs
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	neural networks	cs
dc.subject	LSTM	cs
dc.subject	discriminative models	cs
dc.subject	autoregressive models	cs
dc.title	Generování animací neuronovými sítěmi	en
dc.title.alternative	Generating Animations with Neural Networks	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-14	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:44	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136411	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:34:30	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:14:23	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Generování animací neuronovými sítěmi

Files

Original bundle

Collections