Automatická detekce grafoelementů ve spánkových signálech EEG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jan Münz, CSc. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorBalcarová, Anežkacs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na spánkový signál EEG, především na vyhledávání spánkových grafoelementů a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Jsou zde nastíněny charakteristiky spánkových grafoelementů, metody detekce spánkových grafoelementů a problémy spjaté s jejich klasifikací. Principy dvou vybraných metod detekce k-komplexu jsou vysvětleny a zpracovány v prostředí MATLAB. Výsledky automatické detekce K-komplexů pomocí vybraných metod jsou srovnány s výsledky klasifikace dvou expertů.cs
dc.description.abstractThis project is aimed at sleeping EEG signal, especially at searching of sleeping graphoelements and next at processing signal, witch this segmentation go before. Charakterization of sleeping graphoelements and problems with their classification are outlined here. Principle of two detection methods of k-komplex are explained and processed by Matlab with graphically representation of results. Results of automatic classification are compared with scoring of two experts.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBALCAROVÁ, A. Automatická detekce grafoelementů ve spánkových signálech EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84487cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38902
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektroencefalograf (EEG)cs
dc.subjectPolysomnografie (PSG)cs
dc.subjectspánkové grafoelementycs
dc.subjectK-komplexcs
dc.subjectTarget Energy Operator (TEO)cs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectElektroencefalograf (EEG)en
dc.subjectPolysomnography (PSG)en
dc.subjectsleeping graphoelementsen
dc.subjectK-komplexen
dc.subjectTarget Energy Operator (TEO)en
dc.subjectWavelet transformen
dc.titleAutomatická detekce grafoelementů ve spánkových signálech EEGcs
dc.title.alternativeAutomatic detection of graphoelements in sleep EEGen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-10:04:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84487en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:17:53en
sync.item.modts2025.01.17 09:49:00en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.62 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84487.html
Size:
5.9 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_84487.html
Download
Collections
2015