Adaptivní klient pro sociální síť Twitter
| but.committee | doc. Dr. Ing. Otto Fučík (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Porovnajte Vami zvolenú metódu strojového učenia sa s ďaľšími metódami (decision trees, Bayesian classification, rule-based classification, backpropagation, SVM a pod. ) | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Šperka, Svatopluk | cs |
| dc.contributor.author | Guňka, Jiří | cs |
| dc.contributor.referee | Kajan, Rudolf | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Účelem této práce je vytvořit uživatelsky přívětivého klienta pro službu Twitter, využívajícího metod strojového učení k doporučování zajímavých příspěvků uživateli na základě jeho dosavadního chování. Klient nabízí klasické funkce poskytované obecně všemi klienty a k tomu přidává funkčnost v podobě doporučování příspěvků a grafického znázornění aktuálních příspěvků. | cs |
| dc.description.abstract | The goal of this term project is create user friendly client of Twitter. They may use methods of machine learning as naive bayes classifier to mentions new interests tweets. For visualissation this tweets will be use hyperbolic trees and some others methods. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | GUŇKA, J. Adaptivní klient pro sociální síť Twitter [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42446 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54195 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | cs | |
| dc.subject | The Jit | cs |
| dc.subject | Titanium | cs |
| dc.subject | Appcelator | cs |
| dc.subject | adaptivní algoritmy | cs |
| dc.subject | Naivní Bayesův filtr | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | k-nejbližších sousedů | cs |
| dc.subject | rozhodovací strom | cs |
| dc.subject | hyperbolické stromy | cs |
| dc.subject | stromové mapy | cs |
| dc.subject | en | |
| dc.subject | The Jit | en |
| dc.subject | Titanium | en |
| dc.subject | Appcelator | en |
| dc.subject | adaptive algorithms | en |
| dc.subject | naive bayes classifier | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | k-nearest neighbor | en |
| dc.subject | decision tree | en |
| dc.subject | hyperbolic tree | en |
| dc.subject | treemaps | en |
| dc.title | Adaptivní klient pro sociální síť Twitter | cs |
| dc.title.alternative | Adaptive Client for Twitter Social Network | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:04 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42446 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:52:28 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:00:44 | en |
| thesis.discipline | Management a informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |