Program pro hodnocení kvality obrazu s využitím neuronové sítě

but.committeeprof. Ing. Miroslav Kasal, CSc. (předseda) prof. Ing. Otakar Wilfert, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Jaromír Kolouch, CSc. (člen) doc. Ing. Jiří Petržela, Ph.D. (člen) Ing. Jan Šimša, CSc. (člen) Ing. Miloslav Macho, CSc. (člen) prof. Ing. Čestmír Vlček, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSlanina, Martincs
dc.contributor.authorŠimíček, Pavelcs
dc.contributor.refereeKratochvíl, Tomášcs
dc.date.accessioned2019-11-27T20:17:05Z
dc.date.available2019-11-27T20:17:05Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá hodnocením kvality obrazu pomocí neuronových sítí. V první části jsou popsány dva základní způsoby hodnocení kvality obrazu. Jsou to subjektivní hodnocení při kterém skupina diváků sleduje obraz vyjadřuje názor na jeho kvalitu a objektivní hodnocení, které je založeno na výpočtu hodnot podle matematických vztahů. Podrobně je rozebrána objektivní metoda výpočtu SSIM indexu. V druhé části jsou popsány základy umělých neuronových sítí. V programu Matlab byla vytvořena neuronová síť, která na základě SSIM indexu simuluje subjektivní hodnocení kvality obrazu.cs
dc.description.abstractThis thesis studies the assessment of picture quality using the artificial neural network approach. In the first part, two main ways to evaluate the picture quality are described. It is the subjective assessment of picture quality, where a group of people watches the picture and evaluates its quality, and objective assessment which is based on mathematical relations. Calculation of structural similarity index (SSIM) is analyzed in detail. In the second part, the basis of neural networks is described. A neural network was created in Matlab, designed to simulate subjective assessment scores based on the SSIM index.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationŠIMÍČEK, P. Program pro hodnocení kvality obrazu s využitím neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other8871cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26268
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHodnocení kvality obrazucs
dc.subjectSSIMcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectMOScs
dc.subjectImage quality assessmenten
dc.subjectSSIMen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectMOSen
dc.titleProgram pro hodnocení kvality obrazu s využitím neuronové sítěcs
dc.title.alternativeProgram for evaluating image quality using neural networken
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-09cs
dcterms.modified2008-10-07-09:33:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid8871en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 23:06:00en
sync.item.modts2021.11.12 22:24:48en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_8871.html
Size:
6.99 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_8871.html
Collections