Geometrické algebry a neuronové sítě
but.committee | prof. Mgr. Pavel Řehák, Ph.D. (předseda) prof. Aleksandre Lomtatidze, DrSc. (místopředseda) doc. RNDr. Miroslav Kureš, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student seznámil v rámci své prezentace komisi se svoji diplomovou prací na téma Geometrické algebry a neuronové sítě, poté byly přečteny posudky a student odpověděl na všechny otázky oponenta i na všechny doplňující dotazy členů komise. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Aplikované vědy v inženýrství | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Vašík, Petr | cs |
dc.contributor.author | Zapletal, Jakub | cs |
dc.contributor.referee | Procházková, Jana | cs |
dc.date.created | 2023 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá využitím geometrických algeber v oboru neuronových sítí. Nejprve je představena konformní geometrická algebra (CGA) a geometrická algebra pro kuželosečky (GAC) a jejich implementace v jazyce Python. Poté je popsáno fungování neuronových sítí včetně vysvětlujícího příkladu. Obě témata jsou nakonec propojena užitím příslušné knihovny v jazyce Python a na několika příkladech jsou demonstrovány možnosti geometrických algeber pro různé modely neuronových sítí. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with the use of geometric algebras in the field of neural networks. First, Conformal Geometric Algebra (CGA) and Geometric Algebra for Conics (GAC) and their Python implementations are introduced. The functioning of neural networks is then described, including an explanatory example. Finally, both topics are connected by using the appropriate library in the Python language, and the possibilities of geometric algebras for different models of neural networks are demonstrated on several examples. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | ZAPLETAL, J. Geometrické algebry a neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023. | cs |
dc.identifier.other | 145913 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/213364 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | geometrická algebra | cs |
dc.subject | konformní geometrická algebra | cs |
dc.subject | geometrická algebra pro kuželosečky | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | neuronová síť | cs |
dc.subject | ztrátová funkce | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | geometric algebra | en |
dc.subject | conformal geometric algebra | en |
dc.subject | geometric algebra for conics | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | loss function | en |
dc.subject | Python | en |
dc.title | Geometrické algebry a neuronové sítě | cs |
dc.title.alternative | Geometric algebras and neural networks | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-14 | cs |
dcterms.modified | 2023-06-14-13:33:30 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
sync.item.dbid | 145913 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.27 10:43:52 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 10:47:08 | en |
thesis.discipline | Matematické inženýrství | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.77 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_145913.html
- Size:
- 9.94 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_145913.html