but.committee	doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Komise, například: Zkoušel jste Vaší aplikaci porovnat s jinými systémy? Komise, například: Užil jste rozhodovací stromy a zkusil jste i jiné metody?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Žádník, Martin	cs
dc.contributor.author	Bolf, René	cs
dc.contributor.referee	Tisovčík, Peter	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Mať dobré situačné povedomie je dôležitou súčasťou počítačovej bezpečnosti. Vedomosť o tom, čo sa v sieti nachádza, kde sa to nachádza a kto v sieti komunikuje dokáže pomôcť robiť lepšie a rýchlejšie rozhodnutia pri vzniku bezpečnostných incidentov. Táto práca sa zaoberá profilovaním sieťových entít na úrovni zariadení. Presnejšie sa zameriava na pasívnu identifikáciu operačných systémov. Každý paket vložený do siete nesie vo svojej hlavičke paketu špecifické informácie, ktoré odrážajú počiatočné nastavenie operačného systému. Sada týchto informácií tvorí "odtlačok prsta operačného systému. V práci je popísaná implementácia klasifikátoru strojového učenia využívajúceho metódu rozhodovacích stromov. Klasifikátor pri klasifikácii využíva príznaky z TCP a IP hlavičiek. Klasifikátor bol vyhodnotení na dátovej sade, ktorá obsahovala dáta reálneho sieťového prenosu a pri klasifikácii do 9 tried operačných systémov dosiahol presnosť 96 %.	cs
dc.description.abstract	Having a good situational awareness is an important part of computer security. Knowing what is connected to the network, where it is located, and who is communicating can help make better and faster decisions when security incidents occur. This thesis is focusing on the profiling of network entities at the device level. More specifically, it focuses on the passive identification of operating systems. Every packet transferred in the network carries a specific information in its packet header that reflects the initial settings of a host's operating system. The set of these information is called the "fingerprint" of an operating system. In the thesis, there is described an implementation of a machine learning classifier using the decision tree method, which uses features from TCP and IP headers. The classifier was evaluated on a data set containing data from real network traffic and has achieved accuracy of 96 % when classifying into 9 classes of operating systems.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	BOLF, R. Profilování síťových entit pro zlepšení situačního povědomí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136675	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199486
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Situačné povedomie	cs
dc.subject	Profilovanie	cs
dc.subject	operačné systémy	cs
dc.subject	IP tok	cs
dc.subject	monitorovanie	cs
dc.subject	identifikácia operačného systému	cs
dc.subject	Situational Awareness	en
dc.subject	Profiling" operating systems	en
dc.subject	IP flow	en
dc.subject	monitoring	en
dc.subject	operating system identification	en
dc.title	Profilování síťových entit pro zlepšení situačního povědomí	cs
dc.title.alternative	Profiling of Network Entities to Improve Situational Awareness	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-18	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:16:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136675	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:38:06	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:18:11	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Profilování síťových entit pro zlepšení situačního povědomí

Files

Original bundle

Collections