Anonymizace dat v uživatelské aplikaci
but.committee | doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Zeman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Oujezský, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Gerlich (člen) JUDr. Mgr. Jakub Harašta, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: V práci uvádíte “Toto dokazují autoři v článku [40], kde uvádějí příklad zaokrouhlení souřadnic na celá čísla, což zapříčiní posun lokality až o 47 kilometrů. Kdežto v případě zaokrouhlení na jedno desetinné číslo je lokalita posunuta pouze o cca 3,7 kilometrů.” Se souřadnicemi pracuje i Vámi vytvořená aplikace. Při tomto popisu chybí zásadní informace, která určuje, o jakou vzdálenost bude maximálně posunuta poloha při zaokrouhlování GPS souřadnic (tato vzdálenost není vždy stejná). Která to je? K jaké informativní ztrátě dochází při anonymizaci dat? Bral jste u geolokace v potaz hustotu zalidnění? Jaká je vhodná metoda pro docházkový systém a indetifikace uživatele? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační bezpečnost | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Benedikt, Jan | cs |
dc.contributor.author | Zachoval, Tadeáš | cs |
dc.contributor.referee | Komosný, Dan | cs |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práce je zaměřena na de-identifikaci osobních údajů. Práce se skládá z teoretické a praktické části. Teoretická část popisuje právní pohled na osobní údaje a~je především zaměřena na pojmy a možné de-identifikační metody a rozdíl mezi nimi. Stěžejní částí teoretické části je popis základních a některých pokročilých anonymizačních a pseudonymizačních technik. V praktické část se pak práce věnuje naprogramování aplikace v programovacích jazyce Python s grafickým uživatelským prostředím. Aplikace implementuje algoritmus na generování zkušebních falešných množin dat, které lze využít pro de-identifikaci. Hlavní funkcionalitou aplikace je však anonymizace a pseudonymizace osobních údajů. K tomuto účelu jsou v aplikaci uplatněny vybrané de-identifikační techniky. | cs |
dc.description.abstract | The master thesis is focused on de-identification of personal data. The thesis consists of theoretical and practical parts. The theoretical part describes the legal view of personal data and is mainly focused on the concepts and possible de-identification methods and the difference between them. The core of the theoretical part is a description of basic and some advanced anonymization and pseudonymization techniques. The practical part of the thesis then focuses on programming an application in the Python programming language with a graphical user interface. The application implements an algorithm to generate a testing fake dataset that can be used for de-identification. However, the main functionality of the application is the anonymization and pseudonymization of personal data. For this purpose, selected de-identification techniques are applied in the application. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | ZACHOVAL, T. Anonymizace dat v uživatelské aplikaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 159231 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246110 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Osobní údaje | cs |
dc.subject | lokalizační údaje | cs |
dc.subject | de-identifikace | cs |
dc.subject | anonymita | cs |
dc.subject | anonymizace | cs |
dc.subject | pseudonymizace | cs |
dc.subject | k-anonymita | cs |
dc.subject | diferenciální soukromí | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | Personal data | en |
dc.subject | location data | en |
dc.subject | de-identification | en |
dc.subject | anonymity | en |
dc.subject | anonymization | en |
dc.subject | pseudonymization | en |
dc.subject | k-anonymity | en |
dc.subject | differencial privacy | en |
dc.subject | Python | en |
dc.title | Anonymizace dat v uživatelské aplikaci | cs |
dc.title.alternative | Data Anonymization in User Application | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-06 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-07-08:33:27 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 159231 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:42:09 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 20:18:43 | en |
thesis.discipline | bez specializace | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.22 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- appendix-1.zip
- Size:
- 168.04 KB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- file appendix-1.zip
Loading...
- Name:
- review_159231.html
- Size:
- 5.47 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_159231.html