Segmentace intrakardiálních záznamů

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá segmentací intrakardiálních záznamů EKG a je rozdělena do několika částí. První část je spjata s teoretickým seznámením problematiky, tedy například jak funguje srdce, co je intrakardiální EKG a konvoluční neuronová síť. Další části práce jsou již tvořeny praktickou částí, tedy, anotací signálu a návrhu modelu automaticky segmentující intrakaridální záznam. Po praktickou částí pokračuje zhodnocení výstupů z řešení, porovnání s řešením třetí strany a se zahraničními studiemi věnující se podobnému tématu. Poslední část práce tvoří diskuze a závěr, kde jsou shrnuty výsledky práce.

This master´s thesis deals with the segmentation of intracardiac ECG recordings and is divided into several parts. The first part is connected with a theoretical acquaintance with the issue, such as how the heart works, what is an intracardiac ECG and a convolutional neural network. Other parts of the work are already formed by the practical part, ie, signal annotation and model design automatically segmenting the intracaridal record. After the practical part, the evaluation of the results of the solution continues, comparison with the solution of third parties and with foreign studies dealing with a similar topic. The last part of the work is a discussion and conclusion, which summarizes the results of the work.