Fingerprint Image Quality Assessment

Abstract

Kritickým prvkem biometrického systému pro rozpoznávání otisků prstů je proces snímání. Kvalita snímku totiž ovlivňuje všechny další části systému počínaje zpracováním obrazu, přes extrakci rysů až po samotné rozhodnutí. Přestože bylo navrženo několik metod určování kvality snímku, chybějící formální specifikace kvality otisku nedovoluje ověřit jejich přesnost. Tato diplomová práce se zabývá hodnocením metod určujících kvalitu biometrického signálu otisku prstu. Popisuje jednotlivé faktory ovlivňující kvalitu spolu se současnými přístupy používanými pro její odhad. V práci je rovněž vysvětlena evaluační technika navržená za účelem porovnání schopnosti jednotlivých metod předpovědět výkon biometrického systému. Několik metod pro odhad kvality bylo implementováno a ohodnoceno touto technikou.The crucial factor of fingerprint recognition is image acquisition. Quality of the captured fingerprint image influences all other components of the recognition system, from image processing, through feature extraction to decision making. Therefore, to retain the security of the overall biometric system, it is necessary to determine the quality and validity of the captured fingerprint image. Although several quality estimation techniques have been proposed, a missing general definition of fingerprint quality makes it difficult to verify them. This thesis deals with the problem of evaluation of the fingerprint signal quality assessment methods. Several factors that influence the quality of fingerprints are described. The state-of-the-art approaches for assessing fingerprint quality are reviewed and implemented. An evaluation method based on the biometric performance is suggested in order to determine the capability to predict the performance of the reviewed methods.