Předpověď počasí na základě různých zdrojů
but.committee | doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč jste jste si vybral pro řešení této úlohy právě neuronové sítě? Analyzoval jste chování výsledné neuronové sítě? Nereprezentuje nějaký známý princip? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Novotný, Tomáš | cs |
dc.contributor.author | Hořák, Martin | cs |
dc.contributor.referee | Kořenek, Jan | cs |
dc.date.accessioned | 2020-05-13T22:56:22Z | |
dc.date.available | 2020-05-13T22:56:22Z | |
dc.date.created | 2014 | cs |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá předpovědí počasí prostřednictvím umělé neuronové sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby. Předpověď je založená na datech získaných z volně dostupných služeb nabízejících informace o počasí. Vytvořená aplikace stahuje a ukládá předpovědi ze serverů a vytváří novou předpověď. Výsledky predikce jsou srovnávány s realitou a původními službami. | cs |
dc.description.abstract | Bachelor thesis deals with the weather forecast through the artificial neural network with backpropagation method. The forecast is based on data obtained from freely accessible services offering weather information. The created application downloads and saves the forecasts from servers and creates a new forecast. The results of the prediction are being compared with the reality and the original services. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | HOŘÁK, M. Předpověď počasí na základě různých zdrojů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
dc.identifier.other | 79785 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/187494 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | předpověď počasí | cs |
dc.subject | časová řada | cs |
dc.subject | umělé neuronové sítě | cs |
dc.subject | python | cs |
dc.subject | sqlite | cs |
dc.subject | django framework | cs |
dc.subject | json | cs |
dc.subject | xml | cs |
dc.subject | cron | cs |
dc.subject | numpy | cs |
dc.subject | opencv | cs |
dc.subject | orm | cs |
dc.subject | weather forecast | en |
dc.subject | time series | en |
dc.subject | artificial neural networks | en |
dc.subject | python | en |
dc.subject | sqlite | en |
dc.subject | django framework | en |
dc.subject | json | en |
dc.subject | xml | en |
dc.subject | cron | en |
dc.subject | numpy | en |
dc.subject | opencv | en |
dc.subject | orm | en |
dc.title | Předpověď počasí na základě různých zdrojů | cs |
dc.title.alternative | Weather Forecast Based on Different Sources | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2014-06-16 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:37 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 79785 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2021.11.12 08:59:14 | en |
sync.item.modts | 2021.11.12 08:49:33 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |