Předpověď počasí na základě různých zdrojů
Loading...
Date
Authors
Hořák, Martin
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Bakalářská práce se zabývá předpovědí počasí prostřednictvím umělé neuronové sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby. Předpověď je založená na datech získaných z volně dostupných služeb nabízejících informace o počasí. Vytvořená aplikace stahuje a ukládá předpovědi ze serverů a vytváří novou předpověď. Výsledky predikce jsou srovnávány s realitou a původními službami.
Bachelor thesis deals with the weather forecast through the artificial neural network with backpropagation method. The forecast is based on data obtained from freely accessible services offering weather information. The created application downloads and saves the forecasts from servers and creates a new forecast. The results of the prediction are being compared with the reality and the original services.
Bachelor thesis deals with the weather forecast through the artificial neural network with backpropagation method. The forecast is based on data obtained from freely accessible services offering weather information. The created application downloads and saves the forecasts from servers and creates a new forecast. The results of the prediction are being compared with the reality and the original services.
Description
Keywords
předpověď počasí , časová řada , umělé neuronové sítě , python , sqlite , django framework , json , xml , cron , numpy , opencv , orm , weather forecast , time series , artificial neural networks , python , sqlite , django framework , json , xml , cron , numpy , opencv , orm
Citation
HOŘÁK, M. Předpověď počasí na základě různých zdrojů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Josef Schwarz, CSc. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč jste jste si vybral pro řešení této úlohy právě neuronové sítě? Analyzoval jste chování výsledné neuronové sítě? Nereprezentuje nějaký známý princip?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena