Rozpoznávání výrazu tváře

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) Doc. MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek, Ph.D. položil otázku - proč používáte barvu kůže pro předzpracování pro detekci obličeje? proč nepoužíváte rovnou algoritmus Viola-Jones? Uvažovala jste vliv porostu (vlasů, vousů)? Uvažovala jste vliv natočení tváře či umístění zdorje světla způsobující stíny v obličeji? Doc. Hofr položil otázku - Na kolik je kritická poloha nosu a úst při rozpoznání obličeje? Zvládne váš algoritmus rozpoznat výraz deformovaného obličeje? MUDr. Gumulec položil otázku - Jaké filtry se aplikují na vstupní obrazy? Z jakého důvodu jsou vybrané filtry lepší než ostatní pro detekci? Ing. Jiřík, Ph.D. položil otázku - proč byly zvoleny Gaborovy filtry? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMézl, Martincs
dc.contributor.authorVránová, Markétacs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá automatickým rozpoznáním výrazů tváře v barevných obrazech. Nejprve jsou podle barvy kůže detekovány obličeje v obrazech. Detekce využívá barevných prostorů RGB, HSV a YCbCr. Následuje automatický ořez oblasti obličeje provedený rozměřením okrajů obličeje podle pozic základních rysů (oči, nos a ústa). Z oblasti obličeje je pomocí banky filtrů získán vektor příznaků. Práce uvádí dvě různé realizace Gaborových filtrů a je doplněna o návrh vlastní banky filtrů. Získaný vektor příznaků vstupuje do neuronové sítě, která obraz klasifikuje. Neuronová síť byla naučena na množině obrazů z AR databáze určené pro rozpoznávání výrazů. Výstupem je přiřazení výrazu obličeje v obraze k některému z předem určených výrazů. Práce uvádí testování parametrů neuronových sítí a dále prezentuje a diskutuje dosažené výsledky.cs
dc.description.abstractThis project deals with automatic recognition of facial expression in colour pictures. At first, the colour-based face detection is accomplished, three colour spaces are used: RGB, HSV and YCbcCr. As next, the pictures are automatically cropped so that only the face region is present. It is accomplished by computing the borders of the face region based on knowledge of position of eyes, nose and mouth. From the face region, the feature vector is obtained using a bank of Gabor filters. The project introduces two different kinds of Gabor filters and proposes a new bank of filters. The feature vector is used as an input to the neural network. The neural network was trained on a set of pictures from AR database created for facial expression recognition. The output of the network is the facial expression the input picture was assigned to. This project mentions the testing for different settings of the neural network and presents and discuss the recognition results of the network.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVRÁNOVÁ, M. Rozpoznávání výrazu tváře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93569cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59882
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozpoznání výrazů tvářecs
dc.subjectvýraz tvářecs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectGaborovy filtrycs
dc.subjectdetekce obličejecs
dc.subjectbarva kůžecs
dc.subjectdetekce podle barvycs
dc.subjectbarevný obrazcs
dc.subjectbarevné prostorycs
dc.subjectFacial Expression detectionen
dc.subjectfacial expressionen
dc.subjectneural networken
dc.subjectclassificationen
dc.subjectGabor filtersen
dc.subjectface detectionen
dc.subjectskin colouren
dc.subjectcolour-based detectionen
dc.subjectcolour picturesen
dc.subjectcolour spacesen
dc.titleRozpoznávání výrazu tvářecs
dc.title.alternativeFacial expression recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-08cs
dcterms.modified2016-06-10-12:57:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93569en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:24:34en
sync.item.modts2025.01.15 12:04:57en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.68 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93569.html
Size:
6.24 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_93569.html
Download
Collections
2016