Rozpoznávání podle sítnice oka
but.committee | doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Šafařík, CSc. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Fiala, Jiří | cs |
dc.contributor.author | Stružka, Jaroslav | cs |
dc.contributor.referee | Orság, Filip | cs |
dc.date.created | 2010 | cs |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním podle sítnice oka (identifikace, verifikace). V úvodu jsou zmíněny informace o lidském oku a chorobách, které jej mohou postihnout a tím znehodnotit používaný snímek sítnice. Dále je provedena analýza a návrh SW aplikace pro rozpoznávaní sítnice, která je založena na postupné aplikaci obrazových filtrů (pipeline). Zejména pak filtrů pro detekci hran, prahování a skeletonizaci. Součástí systému je i registrace, verifikace a identifikace uživatelů. V závěru jsou uvedeny dosažené výsledky rozpoznávání. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with recognition by retina (identification, verification). In introduction we describe information about human eye, its diseases with focus on retina impact. Further (in main part) we conduct SW analyses based on biometry retina requirements and design of SW application for retina recognition. It is based on processing pipeline design (sequential application of image filters). This pipeline mostly contains filters focused on edge detection, adaptive threshold and skeletonisation. Finally, basic SW functions includes users registration (enroll), identification, verification. In conclusion we discuss experimental results and success of designed SW in practical application. | en |
dc.description.mark | E | cs |
dc.identifier.citation | STRUŽKA, J. Rozpoznávání podle sítnice oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
dc.identifier.other | 35043 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54321 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Sítnice | cs |
dc.subject | oko | cs |
dc.subject | fundus kamera | cs |
dc.subject | detekce hran | cs |
dc.subject | odstranění šumu | cs |
dc.subject | identifikace | cs |
dc.subject | verifikace | cs |
dc.subject | prahování | cs |
dc.subject | Retina | en |
dc.subject | eye | en |
dc.subject | fundus camera | en |
dc.subject | edge detection | en |
dc.subject | noise reduction | en |
dc.subject | identification | en |
dc.subject | verification | en |
dc.subject | thresholding. | en |
dc.title | Rozpoznávání podle sítnice oka | cs |
dc.title.alternative | Recognition by Retina | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2010-06-24 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:22 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 35043 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 14:48:55 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 16:26:07 | en |
thesis.discipline | Informační systémy | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |