Rozpoznávání podle sítnice oka

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním podle sítnice oka (identifikace, verifikace). V úvodu jsou zmíněny informace o lidském oku a chorobách, které jej mohou postihnout a tím znehodnotit používaný snímek sítnice. Dále je provedena analýza a návrh SW aplikace pro rozpoznávaní sítnice, která je založena na postupné aplikaci obrazových filtrů (pipeline). Zejména pak filtrů pro detekci hran, prahování a skeletonizaci. Součástí systému je i registrace, verifikace a identifikace uživatelů. V závěru jsou uvedeny dosažené výsledky rozpoznávání.This thesis deals with recognition by retina (identification, verification). In introduction we describe information about human eye, its diseases with focus on retina impact. Further (in main part) we conduct SW analyses based on biometry retina requirements and design of SW application for retina recognition. It is based on processing pipeline design (sequential application of image filters). This pipeline mostly contains filters focused on edge detection, adaptive threshold and skeletonisation. Finally, basic SW functions includes users registration (enroll), identification, verification. In conclusion we discuss experimental results and success of designed SW in practical application.