Automatická vizuální podpora pro Q-řazení
but.committee | prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Vaško, Marek | sk |
dc.contributor.author | Kán, Dávid | sk |
dc.contributor.referee | Hradiš, Michal | sk |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Táto bakalárska práca sa zaoberá integráciou Q-triedenia a metód počítačového videnia na detekciu objektov. Cieľom práce je vytvoriť program, ktorý pomocou vizuálnej podpory uľahčí proces a zároveň zabraňuje vzniknutiu chýb vykonávania Q-triedenia. Ďalej sa práca zaoberá vytvorením vhodnej dátovej sady pre natrénovanie modelu a pre experimenty, ktorá zohľadňuje spôsob rozloženia kariet a prostredia. Implementovaný program má formu konzolovej aplikácie a je napísaný pomocou programovacieho jazyka Python. Program používa pre detekciu objektov YOLOv8 a pre získanie textu z kartičiek využíva Pero OCR. S využitím vytvorenej testovacej sady boli na natrénovanom modeli vykonané experimenty a~otestovaný program. | sk |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with the integration of Q-sorting and computer vision methods for object detection. The goal of the work is to create a program that, with the help of~visual support, will facilitate the process and at the same time prevent errors in Q-sorting. Furthermore, the work deals with the creation of~a suitable data set for training the model and for experiments, which takes into account the way the cards are laid out and the~environment. The implemented program takes the form of a console application and is written using the Python programming language. The program uses YOLOv8 to detect objects and uses Pero OCR to retrieve text from cards. Using the created test set, experiments were performed on the trained model and the program was tested. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | KÁN, D. Automatická vizuální podpora pro Q-řazení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 157023 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/247868 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Q-metodika | sk |
dc.subject | Q-triedenie | sk |
dc.subject | OCR | sk |
dc.subject | detekcia objektov | sk |
dc.subject | natrénovaný model | sk |
dc.subject | dátová sada | sk |
dc.subject | Python | sk |
dc.subject | YOLOv8 | sk |
dc.subject | Pero OCR | sk |
dc.subject | konvolučná neurónová sieť | sk |
dc.subject | Q-tabuľka | sk |
dc.subject | Q-methology | en |
dc.subject | Q-sort | en |
dc.subject | OCR | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | trained model | en |
dc.subject | dataset | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | YOLOv8 | en |
dc.subject | Pero OCR | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.subject | Q-grid | en |
dc.title | Automatická vizuální podpora pro Q-řazení | sk |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-13 | cs |
dcterms.modified | 2024-06-17-08:46:07 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 157023 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:52 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 20:47:31 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |