Detekce prezentačního útoku na otisky prstů pomocí žil
| but.committee | doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kanich, Ondřej | sk |
| dc.contributor.author | Ondrušek, Tomáš | sk |
| dc.contributor.referee | Rydlo, Štěpán | sk |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T08:03:59Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T08:03:59Z | |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Táto práca sa zaoberá detekciou prezentačného útoku na biometrický snímač odtlačkov prstov zachytávajúci snímku žilového riečiska. Obsahuje návrh metódy detekcie prezentačného útoku na snímač, ktorý používa NIR osvetlenie na zvýraznenie žilového riečiska v prste. Metóda je testovaná a trénovaná na dátovej sade obsahujúcej 294 snímkov prstov extrahovaných zo 143 snímkov rúk. Metóda je založená na extrahovaní texturálnych informácií zo snímku a následnej klasifikácií pomocou SVM klasifikátora. Extrakcia používa paralelné spracovanie a prvky z 294 snímkov prstov spracuje v priemere za 25 minút. Následná klasifikácia dosahuje priemernú úspešnosť detekcie 97 %. V práci sú takisto opísané kroky potrebné na prevedenie rôznych typov útokov na biometrický systém používajúci práve žilové riečisko. | sk |
| dc.description.abstract | This work deals with the detection of a presentation attack on a biometric fingerprint sensor capturing an image of a vein. It contains a proposal for a method of detecting a presentation attack on a sensor that uses NIR illumination to highlight a vein in a finger. The method is tested and trained on a dataset containing 294 finger images extracted from 143 pictures of hands. The method is based on extracting textural information from the image and subsequent classification using the SVM classifier. The extraction uses parallel processing and processes features from 294 fingerprint images in 25 minutes on average. Subsequent classification achieves an average detection success rate of 97 %. The work also describes the steps necessary to carry out various types of attacks on a biometric system using the vein system. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | ONDRUŠEK, T. Detekce prezentačního útoku na otisky prstů pomocí žil [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 147449 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211133 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | odtlačok prsta | sk |
| dc.subject | krvné riečisko | sk |
| dc.subject | detekcia prezentačného útoku | sk |
| dc.subject | falzifikát odtlačku prsta | sk |
| dc.subject | falzifikát krvného riečiska | sk |
| dc.subject | blízke infračervené svetlo | sk |
| dc.subject | Python | sk |
| dc.subject | fingerprint | en |
| dc.subject | blood stream | en |
| dc.subject | detection of presentation attack | en |
| dc.subject | fingerprint spoof | en |
| dc.subject | finger vein spoof | en |
| dc.subject | near infrared light | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.title | Detekce prezentačního útoku na otisky prstů pomocí žil | sk |
| dc.title.alternative | Presentation Attack Detection on Fingerprint Images Using Veins | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-14-16:03:45 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 147449 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.07.17 10:03:59 | en |
| sync.item.modts | 2023.07.17 09:39:11 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |