Neuronová síť pro přenos stylu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Branislav Lacko, CSc. (předseda) prof. Ing. Pavel Ošmera, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen) Ing. František Vdoleček, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent seznámil komisi s výsledky své bakalářské práce a úspěšně zodpověděl otázky oponenta i komise (jak jsou vrstvy v síti zapojeny).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHůlka, Tomášcs
dc.contributor.authorKadlec, Filipcs
dc.contributor.refereeMatoušek, Radomilcs
dc.date.accessioned2019-06-27T10:41:19Z
dc.date.available2019-06-27T10:41:19Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractV této bakalářské práci je popsáno strojové učení, typy umělých neuronových sítí a pochody v neuronových sítích, jako dopředné zpracování dat či trénování a učení samotných sítí. Také se zde srovnávají a popisují prostředky pro implementaci neuronových sítí. Praktická část je věnována problematice přenosu uměleckého stylu pomocí konvoluční neuronové sítě.cs
dc.description.abstractIn this bachelor’s thesis we describe machine learning, types of artificial neural networks and internal processes of neural networks, such as feedforward data processing and training neural networks. We are also pursuing comparison and description of libraries (such as TensorFlow and Keras), which are suitable for neural networks implementation. In the practical part of thesis, we are dealing with problem called artistic style transfer with convolutional neural network.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKADLEC, F. Neuronová síť pro přenos stylu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.cs
dc.identifier.other117468cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/179351
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectpřenos uměleckého stylucs
dc.subjectTensorFlowcs
dc.subjectKerascs
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectartistic style transferen
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectKerasen
dc.titleNeuronová síť pro přenos stylucs
dc.title.alternativeNeural network for style transferen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-20cs
dcterms.modified2019-06-21-14:47:10cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid117468en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:08:24en
sync.item.modts2021.11.12 19:28:03en
thesis.disciplineZáklady strojního inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
1.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_117468.html
Size:
8.91 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_117468.html
Download
Collections
2019