Neuronová síť pro přenos stylu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
V této bakalářské práci je popsáno strojové učení, typy umělých neuronových sítí a pochody v neuronových sítích, jako dopředné zpracování dat či trénování a učení samotných sítí. Také se zde srovnávají a popisují prostředky pro implementaci neuronových sítí. Praktická část je věnována problematice přenosu uměleckého stylu pomocí konvoluční neuronové sítě.
In this bachelor’s thesis we describe machine learning, types of artificial neural networks and internal processes of neural networks, such as feedforward data processing and training neural networks. We are also pursuing comparison and description of libraries (such as TensorFlow and Keras), which are suitable for neural networks implementation. In the practical part of thesis, we are dealing with problem called artistic style transfer with convolutional neural network.
In this bachelor’s thesis we describe machine learning, types of artificial neural networks and internal processes of neural networks, such as feedforward data processing and training neural networks. We are also pursuing comparison and description of libraries (such as TensorFlow and Keras), which are suitable for neural networks implementation. In the practical part of thesis, we are dealing with problem called artistic style transfer with convolutional neural network.
Description
Citation
KADLEC, F. Neuronová síť pro přenos stylu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Základy strojního inženýrství
Comittee
doc. Ing. Branislav Lacko, CSc. (předseda)
prof. Ing. Pavel Ošmera, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen)
Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (člen)
Ing. František Vdoleček, CSc. (člen)
Date of acceptance
2019-06-20
Defence
Student seznámil komisi s výsledky své bakalářské práce a úspěšně zodpověděl otázky oponenta i komise (jak jsou vrstvy v síti zapojeny).
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení