Empirická evaluace sobeckých těžebních strategií na různých blockchainech

but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně nákladů na tzv. sobeckou těžbu, realizace stochastiského chování rámci implementovaného frameworku či klíčových přínosů práce. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře / B.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHomoliak, Ivanen
dc.contributor.authorKubík, Ján Jakuben
dc.contributor.refereeKošťál,, Kristiánen
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTáto práca si kladie za cieľ posilniť bezpečnosť blockchainu tým, že prehĺbi pochopenie útokov typu sobecké ťaženie v rámci rôznych konsenzuálnych protokolov. Predchádzajúce výskumy sa sústredili na jednotlivé protokoly s jedným útočníkom. Štúdie s viacerými útočníkmi boli len pre konsenzuálny protokol Nakamoto. Na preklenutie tejto medzery bol vytvorený diskrétny, statický, stochastický simulačný framework na analýzu sobecnkého ťaženia s viacerými útočníkmi naprieč rôznymi protokolmi vrátane Nakamoto, Subchain a Strongchain. S použitím tohoto frameworku boli zreprodukované hranice pre úspešný útok na Nakamoto a Strongchain. Ďalej bola zistená hranica pre úspešný útok na Strongchain pre dvoch útočníkov. Pre Subchain bolo nezávisle skúmané sobecké ťaženie na slabých a silných blokoch. Bolo zistené, že len pre silné bloky je sobecké ťaženie ziskové s mierne vyššími hraniciami ako v Nakamoto. Hlavným prínosom tejto práce je vytvorený framework s overenými hranicami a vývojom sobeckého ťaženia pre podporované protokoly. Taktiež tento framework je ľahko rozšíriteľný o nové konsenzuálne protokoly, čo umožňuje hodnotiť odolnosť rôznych Proof of Work protokolov voči útokom typu sobecké ťaženie.en
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to enhance blockchain security by deepening the understanding of selfish mining attacks across various consensus protocols. Previous research was mainly focused on single protocols with one attacker, and limited studies have been conducted on multiple attackers in the Nakamoto consensus protocol. To address this gap, a discrete, static, stochastic simulation framework was developed to analyze selfish mining with multiple attackers in diverse consensus protocols, including Nakamoto, Subchain, and Strongchain. Through the use of this framework, the thresholds for successful selfish mining on Nakamoto were replicated, the Strongchain thresholds were verified, and a new threshold for two attackers in Strongchain was discovered. In the case of Subchain, independent, selfish mining on weak and strong blocks was investigated, revealing profitability in strong blocks with slightly higher thresholds than Nakamoto. The main contribution of this thesis lies in the development of a framework with verified thresholds and the exploration of selfish mining for the studied protocols, which can be easily extended for new consensus protocols, thereby enabling researchers to evaluate a protocol's resilience against selfish mining attacks.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKUBÍK, J. Empirická evaluace sobeckých těžebních strategií na různých blockchainech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other148822cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211962
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsobecké ťaženieen
dc.subjectfork v blockchainovej sietien
dc.subjectbezpečnosť blockchainuen
dc.subjectkonsenzuálny protokolen
dc.subjectNakamoto konsenzusen
dc.subjectSubchain konsenzusen
dc.subjectStrongchain konsenzusen
dc.subjectsimulačný frameworken
dc.subjectviac útočníkoven
dc.subjectblockchainová sieťen
dc.subjectselfish miningcs
dc.subjectfork in blockchain networkcs
dc.subjectblockchain securitycs
dc.subjectconsensus protocolcs
dc.subjectNakamoto consensuscs
dc.subjectSubchain consensuscs
dc.subjectStrongchain consensuscs
dc.subjectsimulation frameworkcs
dc.subjectmultiple attackerscs
dc.subjectblockchain networkcs
dc.titleEmpirická evaluace sobeckých těžebních strategií na různých blockchainechen
dc.title.alternativeAn Empirical Evaluation of Selfish Mining Strategies on Various Blockchainscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-21cs
dcterms.modified2023-06-21-12:42:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid148822en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:37:12en
sync.item.modts2025.01.15 19:34:09en
thesis.disciplineKybernetická bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_148822.html
Size:
13.03 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_148822.html
Collections