but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: Můžete popsat na základě jakých kritérií jste se rozhodl pro využití sítě SSSFD a dal jí přednost např. před uvedenými verzemi sítě YOLO? Jaký byl váš přínos stran implementace?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	sk
dc.contributor.author	Šoltis, Richard	sk
dc.contributor.referee	Tinka, Jan	sk
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce bolo zostrojiť algoritmus na detekciu ľudskej tváre z nekvalitných zdrojových snímkov a následne vylepšenie obrazu ľudskej tváre. Výsledkom práce je aplikácia s grafickým rozhraním, ktorá zo vstupných snímok detekuje objekty ľudskej tváre a následne tieto zdetekované tváre vylepšuje z hľadiska kvality a veľkosti. Pri vytváraní aplikácie boli použité súčasné techniky a algoritmy, ako sú neurónové siete, ktoré tvorili základ pre detekciu ako aj pre vylepšenie obrazu, S3FD na detekciu a v neposlednom rade GAN siete na vylepšenie obrazu. Súčasťou práce je testovanie jednotlivých častí aplikácie v preddefinovaných scenároch ako aj testovanie komplexného behu aplikácie.	sk
dc.description.abstract	The aim of this thesis was to construct an algorithm for the detection of human face from poor quality source images and subsequently improving the image of human face. The result of the work is an application with a graphical interface which detects human face objects from the input images and then improves these inherited faces from the point of quality and size. When creating the application, current techniques and algorithms such as neuron networks were used. They formed the basis for detection and image improvement, S3FD detection and last but not least the GAN network to improve the image. Part of the thesis is testing the individual parts of the application in predefined scenarios as well as testing a comprehensive run application.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	ŠOLTIS, R. Detekce a vylepšení kvality objektu obličeje osoby v nekvalitních zdrojových snímcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136456	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/199329
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia	sk
dc.subject	vylepšenie obrazu	sk
dc.subject	neurónové siete	sk
dc.subject	S3FD	sk
dc.subject	GAN	sk
dc.subject	detection	en
dc.subject	image enhancement	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	S3FD	en
dc.subject	GAN	en
dc.title	Detekce a vylepšení kvality objektu obličeje osoby v nekvalitních zdrojových snímcích	sk
dc.title.alternative	Detection and Quality Improvement of Face Objects in Low-Quality Source Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-15	cs
dcterms.modified	2021-06-19-12:15:56	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136456	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:35:01	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:18:13	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce a vylepšení kvality objektu obličeje osoby v nekvalitních zdrojových snímcích

Files

Original bundle

Collections