Rozpoznávání vzorů v obraze pomocí AdaBoost
| but.committee | doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ján Genči, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm ... Otázky u obhajoby: Existují nějaké podobné knihovny? V čem se liší? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Herout, Adam | cs |
| dc.contributor.author | Wrhel, Vladimír | cs |
| dc.contributor.referee | Hradiš, Michal | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | V této práci se zaobírá algoritmem AdaBoost, který slouží k vytvoření silné klasifikační funkce pomocí několika slabých klasifikátorů. Seznámíme se taktéž s modifikacemi AdaBoostu, a to Real AdaBoostem, WaldBoostem, FloatBoostem a TCAcu. Tyto modifikace zlepšují některé z vlastností algoritmu AdaBoost. Probereme některé vlastnosti příznaků a slabých klasifikátorů. Ukážeme si třídu úloh, pro které je algoritmus AdaBoost použitelný. Popíšeme implementaci knihovny obsahující zmíněné metody a uvedeme některé testy provedené na implementované knihovně. | cs |
| dc.description.abstract | This paper deals about AdaBoost algorithm, which is used to create a strong classification function using a number of weak classifiers. We familiarize ourselves with modifications of AdaBoost, namely Real AdaBoost, WaldBoost, FloatBoost and TCAcu. These modifications improve some of the properties of algorithm AdaBoost. We discuss some properties of feature and weak classifiers. We show a class of tasks for which AdaBoost algorithm is applicable. We indicate implementation of the library containing that method and we present some tests performed on the implemented library. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | WRHEL, V. Rozpoznávání vzorů v obraze pomocí AdaBoost [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34578 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/54359 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | AdaBoost | cs |
| dc.subject | Real AdaBoost | cs |
| dc.subject | FloatBoost | cs |
| dc.subject | WaldBoost | cs |
| dc.subject | TCAcu | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | silný klasifikátor | cs |
| dc.subject | slabý klasifikátor | cs |
| dc.subject | OpenCV | cs |
| dc.subject | AdaLib | cs |
| dc.subject | AdaBoost | en |
| dc.subject | Real Adaboost | en |
| dc.subject | Floatboot | en |
| dc.subject | Waldboost | en |
| dc.subject | TCAcu | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | strong classifier | en |
| dc.subject | weak classifier | en |
| dc.subject | OpenCV | en |
| dc.subject | AdaLib | en |
| dc.title | Rozpoznávání vzorů v obraze pomocí AdaBoost | cs |
| dc.title.alternative | Pattern Recognition Using AdaBoost | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-21 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:41:00 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34578 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 14:49:22 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:23:21 | en |
| thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |