Využití umělé inteligence na kapitálových trzích

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Ivan Mezník, CSc. (předseda) prof. Ing. Mária Režňáková, CSc. (místopředseda) Ing. Jan Budík, Ph.D., MBA (člen) Ing. Tereza Šustrová, Ph.D. (člen) Mgr. Eva Michalíková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky oponenta - odpovězeno Ing. Budík - Graf ve Vaší prezentaci představuje jednotlivé obchody nebo kumulativní performace - odpovězeno Prof. Mezník - Jedna z podmínek bylo, že charakter byl nelineární, to je špatné nebo dobré pro zkoumání jevů a kdy je to lineární funce - částečně odpovězeno Prof. Mezník - Které předměty byly potřebné pro zpracování tématu diplomové práce - odpovězeno Prof. Režňáková - V čem je Váš přístup efektivnější než jiné přístupy, v čem vidíte jeho výhodu - odpovězeno Prof. Režňáková - Jak dlouhou časovou řadu bere Váš algoritmus v úvahu a myslíte si, že tento interval stačí - odpovězeno Prof. Režňáková - Je vhodná uvedená časové řada pro krátkodobé obchodování či pro dlouhodobé a pro koho jste algoritmus tvořil - odpovězeno Ing. Šustrová - Jak často předpokládáte, že by se síť musela přeučovat nebo jak moc je flexibilní tato síť - částečně odpovězeno Ing. Šustrová - Je schopna neuronová síť reagovat na neočekávaný vývoj trhu -částečně odpovězeno Ing. Šustrová - Na základě čeho byly voleny jednotlivé trhy pro analýzu - částečně odpovězenocs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBudík, Jancs
dc.contributor.authorSkočík, Michalcs
dc.contributor.refereePekárek, Jancs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractPráce je zaměřena na problematiku týkající se umělých neuronových sítí a jejich využití na kapitálových trzích. V práci je vytvořen program, pomocí kterého se načtou vstupní data a vytvoří se neuronová síť, která slouží k predikci vývoje cen akcií. Tento program je vytvořen pomocí výpočetního prostředí MATLAB. Vytvořená síť je testována na simulaci obchodního modelu. Na základě výsledku simulace jsou diskutovány výsledky.cs
dc.description.abstractDiploma thesis is focused on problematics of artificial neural networks and their usage on capital markets. There is a software created as a part of this diploma thesis which can load input data and create neural network that serves for share price forecast. This program is created in numerical computing environment MATLAB. Created neural network is tested under simulation of business model. Results are discussed upon examination of results of simulation.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationSKOČÍK, M. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2017.cs
dc.identifier.other100476cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/66131
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectUmělá inteligencecs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.subjectkapitálové trhycs
dc.subjectakciecs
dc.subjectpredikce časových řadcs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectNARcs
dc.subjectNARXcs
dc.subjecttechnická analýza.cs
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectstock marketen
dc.subjectstocksen
dc.subjecttime series predictionen
dc.subjectMATLABen
dc.subjectNARen
dc.subjectNARXen
dc.subjecttechnical analysis.en
dc.titleVyužití umělé inteligence na kapitálových trzíchcs
dc.title.alternativeThe Use of Artificial Intelligence on Stock Marketen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-14cs
dcterms.modified2024-05-17-12:52:57cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid100476en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 17:04:36en
sync.item.modts2025.01.15 23:27:10en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.92 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
302.24 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_100476.html
Size:
8.19 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_100476.html
Download
Collections
2017