Využití umělé inteligence na kapitálových trzích

Abstract

Práce je zaměřena na problematiku týkající se umělých neuronových sítí a jejich využití na kapitálových trzích. V práci je vytvořen program, pomocí kterého se načtou vstupní data a vytvoří se neuronová síť, která slouží k predikci vývoje cen akcií. Tento program je vytvořen pomocí výpočetního prostředí MATLAB. Vytvořená síť je testována na simulaci obchodního modelu. Na základě výsledku simulace jsou diskutovány výsledky.Diploma thesis is focused on problematics of artificial neural networks and their usage on capital markets. There is a software created as a part of this diploma thesis which can load input data and create neural network that serves for share price forecast. This program is created in numerical computing environment MATLAB. Created neural network is tested under simulation of business model. Results are discussed upon examination of results of simulation.